Sistema di monitoraggio spettrale del clima XST-FotoNet-NDVI
Spettri a banda multipla disponibiliopzione È possibile personalizzare diversi indici di vegetazione
Funzionamento a lungo termine sul campo con calcolo automatico dell'indice, euscita in tempo reale
5 megapixel, opzionaletrucco (una prescrizione)8 megapixelinquadratura (in un film, ecc.)
supportoZoom ottico 20x, grandangolocontrollabileabete rosso
Acquisizione libera di gruppo, individuale e locale, punti preimpostati personalizzati
Facile installazione sul campo e configurazione del software, eLa messa in servizio è completamente remota
Panoramica del prodotto
Il sistema di monitoraggio spettrale del clima sviluppato autonomamente da Beijing StarView Technology Co., Ltd. è utilizzato principalmente per il monitoraggio posizionale a lungo termine della crescita climatica delle piante. L'apparecchiatura si basa su un'accurata tecnologia di imaging multispettrale e su molteplici algoritmi di indici climatici e di vegetazione integrati per realizzare il monitoraggio automatico online del clima delle piante.
Fornisce soluzioni professionali per la ricerca scientifica in molti campi, come il monitoraggio della crescita delle piante in agricoltura, silvicoltura e pascoli, la ricerca sull'ambiente ecologico e la verifica del terreno tramite telerilevamento.
Casi di applicazione
Il caso delle osservazioni sulla fenologia della vegetazione forestale ►
Immagini di osservazione climatica e curve di variazione dell'indice di vegetazione NDVI della stazione sperimentale di osservazione integrata di telerilevamento ecologico della montagna Wanglang nel 2024
Dall'immagine della curva, si può notare che la variazione del valore NDVI è il riflesso reale della condizione di crescita della vegetazione nell'immagine corrispondente.
17 aprile 2024 Vegetazione poco verde: periodo di inverdimento | 17 maggio 2024 Crescita di nuove foglie sulla vegetazione: periodo di transizione della maturità verde
23 luglio 2024: fioritura stagionale | 21 dicembre 2024: periodo di condizionamento inattivo
Il caso dell'osservazione del tempo sull'erba ►
Analisi dei dati da fine maggio 2024 al 15 novembre 2024 presso l'impianto della stazione sperimentale di pascolo Hulunbeier Te Naihe dell'Università agricola cinese.
Una delle prime nevicate dell'inverno è stata quella del 21 ottobre, che ha trovato una chiara espressione nella curva di adattamento dell'NDVI, cioè il valore dell'NDVI è sceso improvvisamente in negativo, e poi con lo scioglimento della neve (che si è praticamente dissolta il 26 ottobre), l'NDVI è tornato intorno allo zero.
I punti di inflessione sono stati estratti dall'andamento delle curve di analisi dei dati NDVI giornalieri durante la stagione di crescita per ottenere i punti temporali del periodo fenologico:
Periodo di crescita:Dai dati di osservazione di maggio, fino al 18 giugno.
Periodo di crescita riproduttiva (fioritura, fruttificazione)_: 18 giugno-11 settembre
periodo di appassimento::11 settembre-20 ottobre
Casi di osservazione del clima nei campi agricoli ►
L'Università Normale di Pechino (BNU) ha realizzato un monitoraggio in tempo reale di alta precisione del periodo fenologico del mais (BBCH) utilizzando una telecamera climatica spettrale per acquisire informazioni spettrali e di texture da immagini RGB e vicino all'infrarosso fuse. StarView è in grado di fornire servizi personalizzati per le funzioni di riconoscimento automatico per soddisfare la domanda di riconoscimento automatico del periodo climatico di fiori e frutti di una specifica vegetazione.
Curva di risposta spettrale della telecamera meteorologica spettrale ►
Documentazione del caso:
Monitoraggio in tempo reale della fenologia del mais utilizzando informazioni di fusione di telecamere a terra; State Key Laboratory of Land Surface Processes and Resource Ecology, Zhao Qi et al.
A Comparative Study of Effects of Vertical and Inclined Camera Observations on the Validation of Remotely Sensed Climate Parameters; Università Normale di Pechino, Lina Xu et al.
Parametri tecnici
Bande selezionabili | a banda larga | Banda stretta e lunghezza d'onda di picco | ||
RGB Foto a colori reali | vicino infrarosso (NIR) | bonus | Verde (opzionale) | |
850±10nm | 650±10nm | 550±10nm | ||
Tipo di sensore | Obiettivi CMOS.50,00 megapixel | |||
Zoom opzionale | Zoom ottico 20x: lunghezza focale4.7mm a 93.6 mm, campo visivo massimo48.1° (livello) 36.2° (verticale) Versione a fuoco fisso del campo visivo:angolo orizzontale74,6°; angolo verticale: 58,4° | |||
Aumento opzionale della testa | Gamma di angoli impostabili: Orizzontale0°~ 350 °, verticale 0~ 90° | |||
Componenti aggiuntivi opzionali | Aggiunta opzionale dei dati relativi al laser ranging, alla temperatura e all'umidità dell'aria e all'inclinazione 3D per misurazioni simultanee | |||
acquisizione di immagini | Frequenza di acquisizione automatica delle immagini10Verbale ~24ore | |||
dati in uscita | immagini | Immagini RGB, spettri a banda strettamapparispondere con il cantoNDVIimmagine composita | ||
numeri | NDVI, GCC, RCC, BCC, GVI, con uscita opzionale di EVI, GNDVI e NDWI; l'uscita di supporto della copertura vegetale FVC (l'angolo deve essere ripreso verticalmente verso l'alto e verso il basso) può essere aggiunta separatamente in base alla banda della telecamera selezionata. | |||
alimentazione (di un apparecchio, ecc.) | convenzionale (armi)12V/100WSistema a energia solare, opzionale220V Alimentazione CA | |||
interno sopravvivere | 64G, supporta l'espansione fino a256G | |||
modulo wireless | Raccoglitore di dati intelligente incorporato per supportare la sostituzione a caldo delle schede di traffico.4GChina Network Communications (CNC) Group Corporation (una delle grandi compagnie telefoniche cinesi) | |||
Autosufficiente GPS | Emette informazioni sulla posizione che possono essere utilizzate per calibrare il tempo del sistema. | |||
ambiente di lavoro | Da -40°C a60℃; 0～100% RH | |||