Système de surveillance climatique spectrale XST-PhotoNet-NDVI
Spectres à bandes multiples disponiblesoption Différents indices de végétation peuvent être personnalisés
Fonctionnement à long terme sur le terrain grâce au calcul automatique de l'indiceetsortie en temps réel
5 mégapixels, optionnelmaquillage (une prescription)8 mégapixelsplan de caméra (dans un film, etc.)
adjuvantZoom optique 20x, plein anglecontrôlableépicéa
Acquisition libre collective, individuelle et locale, points de présélection personnalisés
Facilité d'installation sur le terrain et de configuration du logicieletLa mise en service se fait entièrement à distance
Aperçu du produit
Le système de surveillance spectrale du climat mis au point par Beijing StarView Technology Co. est principalement utilisé pour la surveillance à long terme de la croissance climatique des plantes. L'équipement est basé sur une technologie d'imagerie multispectrale précise et sur des algorithmes intégrés d'indices climatiques et de végétation multiples pour réaliser une surveillance automatisée en ligne du climat des plantes.
Il fournit des solutions professionnelles pour les travaux de recherche scientifique dans de nombreux domaines, tels que la surveillance de la croissance des plantes dans l'agriculture, la sylviculture et les prairies, la recherche sur l'environnement écologique et la vérification au sol par télédétection.
Cas d'application
Le cas des observations de la phénologie de la végétation forestière ►
Images d'observation climatique et courbes de changement de l'indice de végétation NDVI de la station expérimentale d'observation écologique intégrée par télédétection du mont Wanglang en 2024
L'image de la courbe montre que le changement de la valeur NDVI est le reflet réel de l'état de croissance de la végétation dans l'image correspondante.
17 avril 2024 Végétation peu verte : période de verdissement | 17 mai 2024 Nouvelle croissance des feuilles de la végétation : période de transition vers la maturité verte
23 juillet 2024 : floraison saisonnière | 21 décembre 2024 : période de conditionnement dormant
Le cas de l'observation météorologique de l'herbe ►
Analyse des données de la fin mai 2024 au 15 novembre 2024 à la station expérimentale Hulunbeier Te Naihe Grassland Station Facility, China Agricultural University.
L'une des premières chutes de neige de l'hiver a eu lieu le 21 octobre, ce qui s'exprime clairement dans la courbe d'ajustement du NDVI, c'est-à-dire que la valeur du NDVI est soudainement devenue négative, puis avec la fonte de la neige (qui a pratiquement fondu le 26 octobre), le NDVI est revenu aux alentours de zéro.
Des points d'inflexion ont été extraits des tendances des courbes d'analyse des données quotidiennes du NDVI pendant la saison de croissance afin d'obtenir les points temporels de la période phénologique :
Période de croissance :Depuis les données d'observation de mai, jusqu'au 18 juin.
Période de croissance reproductive (floraison, fructification)18 juin - 11 septembre
période de dépérissement: :11 septembre-20 octobre
Cas d'observation du climat dans les champs agricoles ►
L'université normale de Pékin (BNU) a réalisé un suivi en temps réel de haute précision de la période phénologique du maïs (BBCH) en utilisant une caméra climatique spectrale pour acquérir des informations spectrales et texturales à partir d'images RVB et proches de l'infrarouge fusionnées. StarView peut fournir des services personnalisés pour les fonctions de reconnaissance automatique afin de répondre à la demande de reconnaissance automatique de la période climatique des fleurs et des fruits d'une végétation spécifique.
Courbe de réponse spectrale de la caméra météo spectrale ►
Documentation de cas :
Suivi en temps réel de la phénologie du maïs à l'aide d'informations issues de la fusion de caméras terrestres ; State Key Laboratory of Land Surface Processes and Resource Ecology, Zhao Qi et al.
Étude comparative des effets des observations par caméra verticale et inclinée sur la validation des paramètres climatiques télédétectés ; Beijing Normal University, Lina Xu et al.
Paramètres techniques
Bandes sélectionnables | large bande | Bande étroite et longueur d'onde maximale | ||
RGB Photo couleur | le proche infrarouge (NIR) | bonus | Vert (facultatif) | |
850±10nm | 650±10nm | 550±10nm | ||
Type de capteur | Objectifs CMOS.50,00 mégapixel | |||
Zoom optionnel | Zoom optique 20x : longueur focale4.7mm à 93.6 mm, champ de vision maximal48.1° (niveau) 36.2° (vertical) Version à mise au point fixe du champ de vision :angle horizontal74,6° ; angle vertical : 58,4°. | |||
Augmentation de la tête en option | Plage d'angle réglable : Horizontal0°~ 350 °, verticale 0~ 90° | |||
Compléments optionnels | Ajout optionnel de la télémétrie laser, de la température et de l'humidité de l'air et des données d'inclinaison 3D pour des mesures simultanées | |||
acquisition d'images | Fréquence de l'acquisition automatique d'images10Procès-verbal ~24heures | |||
sortie des données | imagerie | Images RVB, spectres à bande étroitecarterépondre en chantantNDVIimage composite | ||
chiffres | NDVI, GCC, RCC, BCC, GVI, avec en option la sortie EVI, GNDVI et NDWI ; la sortie de la couverture végétale FVC (l'angle doit être pris verticalement vers le haut et vers le bas) peut être ajoutée séparément en fonction de la bande de caméra sélectionnée. | |||
alimentation électrique (d'un appareil, etc.) | conventionnel (armes)12V/100WSystème d'alimentation solaire, en option220V Alimentation en courant alternatif | |||
intérieur survivre | 64G, prend en charge l'expansion jusqu'à256G | |||
module sans fil | Collecteur de données intelligent intégré à la prise en charge de l'échange à chaud des cartes de trafic, la4GChina Network Communications (CNC) Group Corporation (l'une des grandes compagnies de téléphone chinoises) | |||
Autonome GPS | Donne des informations sur la position qui peuvent être utilisées pour calibrer l'heure du système. | |||
environnement de travail | De -40°C à60℃ ; 0～100% RH | |||