XST-SCI-in-One Wissenschaftliche Forschung Beobachtung in Einem

XST-SCI-in-One Wissenschaftliche Forschung Beobachtung in Einem

Produktübersicht

Lange Zeit konzentrierten sich die am häufigsten verwendeten automatischen Überwachungsinstrumente für ökologische Feldversuche auf die Überwachung von Zustandsgrößen und Variablen der Umweltelemente des Pflanzenwachstums, wie Meteorologie, Boden, Hydrologie und viele andere Elemente der ökologischen Umwelt. Bei den traditionellen Beobachtungstechniken wurde jedoch die direkte, langfristige, kontinuierliche, berührungslose und zerstörungsfreie Überwachung der ontogenetischen Wachstumsparameter der Vegetation vernachlässigt, wie z. B. die Pflanzenphänologie und der Vegetationsindex, die Strukturparameter der Vegetation, wie z. B. die Vegetationsbedeckung und der Blattflächenindex, sowie die kontinuierliche automatische Überwachung der sonnenlichtinduzierten Chlorophyllfluoreszenz (SIF). Aus der Sicht der industriellen Anwendung sind diese Parameter intuitiver und genauer bei der Beschreibung des Wachstumsstatus und der Veränderungen der Vegetation.

Derzeit besteht die gängige Lösung für die Beobachtung der Vegetationsontologie in der Verwendung tragbarer Instrumente und der manuellen Datenerfassung im Feld. Dieser Ansatz verbraucht nicht nur menschliche Ressourcen, ist für eine kontinuierliche Überwachung ungeeignet und schränkt das tiefgreifende Verständnis der Ökosystemdynamik ein, sondern führt auch zu Datenfehlern aufgrund der Variabilität der Bediener und der menschlichen Eingriffe in die Umwelt.

Die Anwendung von Technologien wie automatische Online-Überwachung, Sensornetzüberwachung, hochpräzise In-situ-Überwachung und Datenfernübertragung auf dem Gebiet der Ökosystemüberwachung hat die oben genannten Probleme weitgehend gelöst. Gegenwärtig werden diese Technologien in großem Umfang für die Beobachtung von Umweltelementen und Stoff- und Energieflüssen in Ökosystemen eingesetzt, und ihre Anwendung für die Beobachtung der Vegetationsentwicklung wird sich sicherlich ebenfalls weiterentwickeln und einen neuen Trend in der Ökosystembeobachtung darstellen.

Die Umwelt bestimmt das Überleben und die Vermehrung von Vegetationspopulationen. Die Wachstumskoeffizienten der Vegetation sind die "Wirkung" der Umweltkoeffizienten als "Ursache", und die Wachstumskoeffizienten der Vegetation wirken sich auf die Umweltkoeffizienten in der gleichen Weise aus wie die "Ursache", z. B. durch die Veränderung der Oberflächenrauheit, die Regulierung der Luft- und Bodentemperatur und -feuchtigkeit und die Beeinflussung der Wasser- und Kohlenstoffflüsse. Gleichzeitig wirken sich die Wachstumskoeffizienten der Vegetation auf die Umweltkoeffizienten in Form von "Ursachen" aus, z. B. durch Veränderung der Oberflächenrauhigkeit, Regulierung der Luft- und Bodentemperatur und -feuchtigkeit und Beeinflussung der Wasser- und Kohlenstoffflüsse. Die Anwendung der automatischen In-situ-Überwachung und der Fernübertragungstechnologie bei der Überwachung der Pflanzenontologie kann die synergetische Anordnung der beiden Beobachtungssysteme von Umwelt und Vegetation verwirklichen, was für die langfristige Überwachung der natürlichen Entwicklung der terrestrischen Ökosysteme und der Reaktion auf den Klimawandel hilfreicher sein wird, und die synchrone Kontrolle von "Ursache und Wirkung" verwirklichen, was den Forschern helfen wird, die ökologischen Prozesse rundum zu überwachen und zu erfassen. Dies wird den Forschern helfen, ökologische Prozesse umfassend zu überwachen und zu erfassen.

Beijing StarView Technology Co., Ltd. unabhängige Forschung und Entwicklung der wissenschaftlichen Forschung Beobachtung einer Stange ist es, Benutzern zu ermöglichen, One-Stop-Matching, das heißt, eine Beobachtung der wichtigsten Stange, um eine Vielzahl von Ziel-Parameter-Messungen zu vervollständigen, um die natürliche Umgebung des Wachstums der Vegetation für die langfristige umfassende Überwachung des Problems der Gestaltung zu lösen: nicht nur für die Pflanzen eng mit der Überwachung der Umweltfaktoren, sondern auch zur gleichen Zeit auf das Wachstum der Vegetation selbst ein wichtiges Wachstum des Parameters überwacht werden, und die beiden wichtigsten Teile einer synchronisierten Beobachtung eines Hosts, um die perfekte Lösung für das Problem der Abstimmung der Zeit und Raum der Parameter zu vervollständigen. Die beiden Hauptteile werden von einem Wirt synchron beobachtet, wodurch das Problem der räumlichen und zeitlichen Abstimmung der einzelnen Parameter perfekt gelöst wird.

Ein Pole kann auch die Rechenleistung des intelligenten Datensammlers voll nutzen, um während der Datenerfassung eine vorläufige Datenvorverarbeitung vorzunehmen, wodurch der Effekt "Beobachtung ist gewonnen" erzielt und die Arbeitsbelastung des Benutzers bei der späteren Datenberechnung und Parameterverarbeitung verringert wird.

Eigenschaften

Ein System.wie (in welchem Umfang)Anordnung der IdeenEinsätzeBeobachtung (wissenschaftlich usw.)

Top-down-Integration von Spektral-Klimakameras, Kameras mit Parametern für die Struktur des Kronendachs, meteorologischen Multi-Element-Sensoren und Multi-Parameter-Bodensensoren, die von Datensammlern einheitlich kontrolliert und erfasst werden, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

Ein Einsatz.Synchronisierter Zugang zu insgesamt vier Bereichen, darunter Pflanzenindikatoren, meteorologisches Umfeld, Boden und Hydrologie.24freundlichobereParameter der Forschung

Zeitserienbilder von Pflanzen: Visualisierung des Pflanzenwachstums in verschiedenen Stadien anhand von Bildern mit anpassbaren verschiedenen Blickwinkeln.

Automatische Berechnung von 5 klimatischen Vegetationsindizes: NDVI (Normalisierter Vegetationsindex), GCC (GCC), RCC (RCC), BCC (BCC), GVI (GVI) und andere chromatische Vegetationsindizes, die das Wachstumsstadium und den Gesundheitszustand der Pflanzen aus den Daten wiedergeben.

Automatische Berechnung von zwei Parametern der Vegetationsstruktur: LAI-Blattflächenindex und FVC-Bedeckung (oder Depressionsgrad), die das Pflanzenwachstum und die Populationsverteilung aus den Daten wiedergeben.

7 meteorologische Elemente: Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Niederschlag, Gesamtsonneneinstrahlung

3 Bodenparameter: Temperatur, Feuchtigkeit, Leitfähigkeit, eine beliebige Anzahl von Sonden kann ausgewählt werden, um die drei Bodenparameter in verschiedenen Tiefen zu beobachten.

Option zum Hinzufügen von 7 Parametern: direkt pflanzenwachstumsbezogene Parameter wie photosynthetisch aktive Strahlung (PAR), Infrarot-Kronendachtemperatur (IRC), Blatttemperatur (FT) und Blattfeuchte (FH); hydrologische Parameter wie Wasserstand, Wassergeschwindigkeit und Durchflussmenge.

eineIntelligenter DatensammlerDas Edge Computing ist kein Problem, aber es ist ein Problem.mit drahtloser Übertragung

Eingebaute programmierbare Module für die Echtzeit-Kalibrierung von Datenfeldern und die Berechnung verschiedener Vegetationsindizes und Strukturparameter.

Ein Satz von Daten, lokaleim Gesang antwortenDoppelte Sicherung in der Cloud

Die Beobachtungen werden in Echtzeit in lokalen und Cloud-Datenbanken gespeichert und unterstützen eine intermittierende Übertragung.

Technische Parameter

Spektrografische Wetterkamera

Parameter für die Struktur des Blätterdachs Kamera

All-in-One-Wettersensoren

Sensoren für Bodentemperatur, Feuchtigkeit und Salz