中国の研究チームが地上型NDVIカメラと機械学習を用いて、トウモロコシの気候を高精度でリアルタイム監視するシステムを構築！🌱
✅ スペクトル特徴とテクスチャー特徴の融合による、従来の衛星データの遅延問題の解決
✅ BBCHの身体的段階を正確に識別するための統合学習（SEL）モデル
✅ 葉齢、株高、葉面積指数、被 覆、株密度のリアルタイム・ モニタリング
✅ 全天候型高頻度観測による、精密施肥・灌漑のリアルタイム意思決定支援
ハイライト・エクスプレス
デュアルライトカメラ：NDVI+RGBカラー気象カメラデータは、衛星より少なくとも30日早く、現場の詳細を直撃する。
✅ 二次元フュージョン：テクスチャ＋スペクトルの二次元モデリング、単一特徴の限界を突破
データ✅オープンソース：作物オープンソースの使用の5000以上のリアルタイムマルチスペクトル画像（必要な場合はメッセージを残してください）、モデルメソッドは、マルチ作物に適応することができ、現在茶ブランチ柑橘類のリアルタイム気候モニタリングの南に適応されている、将来有望である！
✅ 国産機器：StarView社製マルチスペクトル風化カメラ(www.xingshitu.com)は、高水準の学術論文(中国科学院、第一領域、インパクトファクター6.3)の発表をサポートしている。
図1 論文の表紙
図2 RGBカラー画像の例（2024年6月14日、撮影時刻19:03）
図3 近赤外線画像の例（2024年6月14日、撮影時刻19:03）
自社開発のインテリジェントなデュアルオプティカルカメラにより、作物の生育の詳細を複数のスペクトル次元から明らかにする 🌽。
🌽 アプリケーションの拡張：マルチスペクトルカメラを作物の成長モニタリング、病害虫の早期警報など、多くの分野に応用することができます！
🌾 ↪So_1F69C 論文へのリンク：https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850
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