突破！实时物候监测新方法上线突破！

🌱中国科研团队利用地面NDVI相机+机器学习，打造高精度玉米物候实时监测系统！🌱
✅ 融合光谱与纹理特征，破解传统卫星数据滞后难题
✅ 堆叠集成学习模型（SEL）实现BBCH物候阶段精准识别
✅ 叶龄、株高、叶面积指数、覆盖度、植株密度实时监测
✅ 全天候高频观测，为精准施肥/灌溉提供实时决策支持

👉 亮点速递：
✅双光相机：NDVI+RGB彩色物候相机数据直击田间细节，比卫星至少提前30天
✅双维融合：纹理+光谱双维度建模，突破单一特征局限
✅数据开源：5000多幅农作物实时多光谱图像开源使用（有需要的请留言）、模型方法可以适配多作物，目前正在适应南方茶枝柑实时物候监测，未来可期
✅国产仪器：星视图公司（www.xingshitu.com)生产的多光谱物候相机支持发表高水平学术论文(中科院一区，影响因子6.3)

图 1 论文封面

图2 RGB彩色图像示例（2024年6月14日，成像时间19:03）

图3 近红外图像示例（2024年6月14日，成像时间19:03）

🌽自主研发智能双光相机，从多个光谱维度揭示农作物长势细节

🌽应用延伸：可以将多光谱相机应用于农作物长势监测，病虫害提前预警等多个领域，期待合作！

🌾🚜论文链接： https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850