XST-PhotoNet-NDVI 光谱物候监测系统

XST-PhotoNet-NDVI 光谱物候监测系统

多种波段光谱可选择 ，多种植被指数可定制

野外长期运行，指数自动计算、实时输出

500万像素，可选配800万像素镜头

支持20倍光学变焦，全角度可控云台

群体、个体和局部自由获取，自定义预置点

野外安装简单，软件配置、调试全部远程化

产品概述

北京星视图科技有限公司自主研发的光谱物候监测系统，主要用于植物物候生长的长期定位监测。该设备以精准多光谱成像技术为基础，内置多种物候植被指数算法，实现植物物候的在线自动化监测。

为农林草植物生长监测、生态环境研究、遥感地面验证等多领域科研工作提供专业的解决方案。

应用案例

森林植被物候观测案例 ►

王朗山地生态遥感综合观测试验站2024年的物候观测图像及NDVI植被指数变化曲线

从曲线图像可以看出NDVI值的变化即是对应图像中植被生长状况的真实反映。

2024 年 4 月 17 日 少 量 绿 色 植 被 ：变绿期 | 2024年5月17日植被新叶长出：绿色成熟过渡期

2024年7月23日：季节繁盛期 | 2024年12月21日：休眠调节期

草地物候观测案例 ►

中国农业大学呼伦贝尔特泥河草地实验站设备2024年5月下旬-2024年11月15日的数据进行分析。

其中10月21日为入冬首次降雪，在NDVI拟合曲线中有很明显的表达，即NDVI值突然下降成负值，然后随着雪的融化（10月26日基本融化），NDVI重回到0左右。

从生长季内的每日NDVI数据分析曲线的变化趋势中提取拐点，从而获得物候期的时间节点：

生长期：从5月份观测数据以来，到6月18日。

生殖生长期（开花、结果）：6月18日–9月11日

枯黄期：9月11日~10月20日

农田物候观测案例 ►

北京师范大学利用光谱物候相机获取融合RGB和近红外图像的光谱与纹理信息，实现了玉米物候期（BBCH）的高精度实时监测。针对特定植被的花、果实的自动物候期识别需求，星视图可以提供机器识别功能定制服务。

光谱物候相机的光谱响应曲线 ►

案例文献：

Real-time monitoring of maize phenology using ground camera fusion information；地表过程与资源生态国家重点实验室，赵琪 等

垂直与倾斜相机观测对遥感物候参数验证影响的对比研究；北京师范大学，许丽娜 等

技术参数