突破！ 實时物候監測新方法上線突破！

🌱 中國科研團隊利用地面NDVI相機+機器學習，打造高精度玉米物候即時監測系統！ 🌱
✅ 融合光譜與紋理特徵，破解傳統衛星數據滯後難題
✅ 堆疊集成學習模型（SEL）實現BBCH物候階段精准識別
✅ 葉齡、株高、葉面積指數、覆蓋度、植株密度即時監測
✅ 全天候高頻觀測，為精准施肥/灌溉提供實时決策支援

👉 亮點速遞：
✅ 雙光相機：NDVI+RGB彩色物候相機數據直擊田間細節，比衛星至少提前30天
✅ 雙維融合：紋理+光譜雙維度建模，突破單一特徵局限
✅ 數據開源：5000多幅農作物實时多光譜影像開源使用（有需要的請留言）、模型方法可以適配多作物，目前正在適應南方茶枝柑實时物候監測，未來可期
✅ 國產儀器：星視圖公司（www.xingshitu.com）生產的多光譜物候相機支持發表高水准學術論文（中科院一區，影響因數6.3）

圖1論文封面

圖2 RGB彩色影像示例（2024年6月14日，成像時間19:03）

圖3近紅外影像示例（2024年6月14日，成像時間19:03）

🌽 自主研發智慧雙光相機，從多個光譜維度揭示農作物長勢細節

🌽 應用延伸：可以將多光譜相機應用於農作物長勢監測，病蟲害提前預警等多個領域，期待合作！

🌾🚜 論文連結： https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850