சுருக்கம்

விவசாய நில நிகழ்நேர கண்காணிப்பு அமைப்பு, பயிர் வளர்ச்சி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தரவுகளின் மாறும் சேகரிப்பு மற்றும் துல்லியமான மேலாண்மையை அடைய, பல-மூல உணர்திறன் மற்றும் இணையப் பொருள் தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது.நட்சத்திரக் காட்சி"இன்"மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமரா + லிடார் + அறிவியல் ஆராய்ச்சி கண்காணிப்பு அனைத்தும் ஒன்றில்"உதாரணமாக,இந்த ஆய்வறிக்கை அதன் தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு, செயல்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு மதிப்பை விளக்குகிறது, வழக்குகள் மூலம் அதன் அறிவியல் தன்மையை சரிபார்க்கிறது, மேலும் விவசாய துல்லிய மேலாண்மை மற்றும் நிலையான வளர்ச்சிக்கான குறிப்பை வழங்குகிறது.

1. விவசாய நில நிகழ்நேர கண்காணிப்பு அமைப்பின் கருத்து மற்றும் தேவைகள்

விவசாய நில நிகழ்நேர கண்காணிப்பு அமைப்புபண்ணை நில நிகழ்நேர கண்காணிப்பு அமைப்பு (FRMS) நவீன உணர்திறன் தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது பயிர் வளர்ச்சி, மண் சூழல் மற்றும் வானிலை போன்ற பல பரிமாண தரவுகளை நிகழ்நேரத்தில் பெறுகிறது, மேலும் துல்லியமான விவசாய சூழ்நிலை தீர்ப்பை அடைய தரவு பகுப்பாய்வு மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இதன் முக்கிய குறிக்கோள்கள்:

1. டைனமிக் புலனுணர்வு: கைமுறை கண்காணிப்பின் வரம்புகளை உடைத்து, விவசாய நிலத் தரவுகளின் தொடர்ச்சியான சேகரிப்பை உணருங்கள்;

2. துல்லியமான நோயறிதல்: பயிர் அழுத்தத்தை (வறட்சி, பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள் போன்றவை) அடையாளம் காண பல அளவுரு இணைவு பகுப்பாய்வு;

3. அறிவியல் ரீதியான முடிவெடுத்தல்: நீர் மற்றும் உர மேலாண்மை, பேரிடர் எச்சரிக்கை, மகசூல் முன்னறிவிப்பு மற்றும் வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றை ஆதரித்தல்.

பாரம்பரிய விவசாய கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பம்கட்டுப்படுத்தப்பட்டதுமல்டி-ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங், லிடார் மற்றும் ஐஓடி தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்கும் கண்காணிப்பு அமைப்பு, தொழில்துறையை மேம்படுத்துவதற்கான திறவுகோலாக மாறியுள்ளது.சாவிபாதை.

2. தொழில்நுட்ப அமைப்பு மற்றும் முக்கிய கூறுகள்

2.1 மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங் தொழில்நுட்பம்

ஸ்டார்வியூவால் உருவாக்கப்பட்டதுXST-ஃபோட்டோநெட் தொடர்மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமராபல-இசைக்குழு ஒருங்கிணைந்த கண்காணிப்பு மூலம்,பாரம்பரியத்தை மீறுதல்RGB கேமராக்களின் நிறமாலை வரம்புகள்,தாவரக் குறியீட்டை (NDVI, GCC, முதலியன) ஆதரிக்கவும் மற்றும் பினோலாஜிக்கல் கால டைனமிக் பகுப்பாய்வு செய்யவும்.:

– இரட்டை-முறை இமேஜிங்： நிலையான RGB படம் (பயன்முறை-1) குறுகிய பட்டை நிறமாலை படத்துடன் (பயன்முறை-2) இணைக்கப்பட்டுள்ளது, 650±10nm சிவப்பு ஒளி பட்டை குளோரோபில் உறிஞ்சுதல் பண்புகளைப் பிடிக்கிறது, மேலும் 850±10nm அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு பட்டை விதான அமைப்பை பகுப்பாய்வு செய்கிறது;

– அதிக கால மற்றும் இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறன்: ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஒரு முறை (5:00-20:00) தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு, 20x ஆப்டிகல் ஜூம் கிம்பலுடன் இணைந்து, குழுக்கள், தனிநபர்கள் மற்றும் உறுப்புகளின் பல அளவிலான கண்காணிப்பை ஆதரிக்கிறது;

– தாவர குறியீட்டு உகப்பாக்கம்： பிராட்பேண்ட் தரவோடு ஒப்பிடும்போது 30% க்கும் அதிகமான துல்லிய முன்னேற்றத்துடன், 5-பேண்ட் குறுகிய அலைவரிசை தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு 25 குறியீடுகளை (EXG மற்றும் NDVI போன்றவை) கணக்கிடுங்கள்.

பயன்பாட்டு காட்சி:பயிர் வளர்ச்சி கண்காணிப்பு (எ.கா.ஹெபெய் மற்றும் ஹெனானில் குளிர்கால கோதுமை(பீனாலஜி கண்காணிப்பு),மன அழுத்த மறுமொழி பகுப்பாய்வு (எ.கா. கிங்யாங் நிலையத்தில் அல்ஃப்பால்ஃபா அறுவடை மற்றும் பனிப்பொழிவு நிகழ்வுகள்)NDVI ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்).

வளரும் பருவத்தில் கிங்யாங் நிலையத்தில் உள்ள அல்ஃப்ல்ஃபாவின் NDVI மாறுபாடு வளைவு.

அல்பால்ஃபா அறுவடை NDVI ஏற்ற இறக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது: முதல் அறுவடை ஜூன் 9 அன்று தொடங்கியது, இரண்டாவது அறுவடை ஜூலை மாத இறுதியில் தொடங்கியது, மூன்றாவது அறுவடை அக்டோபர் மாத இறுதியில் தொடங்கியது.

பனிப்பொழிவு NDVI ஏற்ற இறக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது: டிசம்பர் 11 அன்று பனிப்பொழிவு தொடங்கியது, 21 ஆம் தேதிக்குள் கிட்டத்தட்ட முழுமையாக உருகிவிட்டது; அடுத்த ஆண்டு ஜனவரி 15 ஆம் தேதி மீண்டும் பனிப்பொழிவு ஏற்பட்டது.

2.2 இன்-சிட்டு லிடார் தொழில்நுட்பம்

XST-LiDARநெட் இன்-சிட்டு சுற்றுச்சூழல் LiDARபாஸ்செயலில் உள்ள 3D புள்ளி மேக ஸ்கேனிங்,செயலற்ற ஒளியியல் உணரிகளின் விதான ஊடுருவல் தடையை உடைத்தல்:

– புள்ளி மேக செயலாக்க வழிமுறை: வளராத பருவ தரை அளவுகோல் நூலகத்தின் அடிப்படையில், தாவரங்கள்-தரை பிரிப்பு அடையப்படுகிறது, மேலும் விதான உயரம், கவரேஜ் பின்னம் (FVC) மற்றும் இலை பரப்பளவு அடர்த்தி (LAI) போன்ற அளவுருக்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன;

– டைனமிக் கண்காணிப்பு திறன்கள்: தாவர அளவின் தினசரி மாற்ற பகுப்பாய்வை ஆதரிக்க ஒரு நாளைக்கு ஒரு முறை (452,000 புள்ளிகள்/வினாடி) ஸ்கேன் செய்யவும் (உள் மங்கோலியாவில் புல்வெளி புல்லின் அளவு மாற்றத்தைக் கண்காணிப்பதற்கான ஒரு வழக்கு ஆய்வு);

– குறுக்கீடு எதிர்ப்பு வடிவமைப்பு: IP66 பாதுகாப்பு நிலை, -40℃~85℃ தீவிர சூழலுக்கு ஏற்றது, விவசாய நிலம், காடு, புல்வெளி மற்றும் பிற காட்சிகளுக்கு ஏற்றது;

- தொழில்நுட்ப நன்மைகள்：LAI தலைகீழ் பிழை <10% ஆகும், மேலும் கவரேஜ் கணக்கீடு 95% வரையிலான சோள வளர்ச்சி தாளத்துடன் ஒத்துப்போகிறது.

பயன்பாட்டு காட்சி： தாவர நிலைப்படுத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பில் LiDAR பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது தாவரங்களின் நீண்டகால முப்பரிமாண கட்டமைப்பு தகவல்களைப் பெறவும், உயரம் மற்றும் அளவு போன்ற அளவுருக்களின் நேரத் தொடர் மாற்றங்களைப் பெறவும் முடியும்.

LiDAR (புள்ளி மேகம்) மற்றும் பினோலாஜிக்கல் கேமரா (உண்மையான காட்சி) ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த அமைப்பின் ஒப்பீடு மற்றும் நிலைத்தன்மை.

2.3 பல மூல கூட்டு கண்காணிப்பு தளம்:XST-SCI-இன்-ஒன்அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்காணிப்புக்கான ஒரு தொடுதல் அணுகல்

அமைப்புஒருங்கிணைந்த நிறமாலை இமேஜிங், லிடார், வானிலை மற்றும் மண் உணர்தல் தொகுதிகள்,சாதிக்கவும்"சுற்றுச்சூழல்-பயிர்" கூட்டு கண்காணிப்பு:

– நான்கு பரிமாண தரவு இணைவு:மல்டிமோடல் தரவு இணைவு மாதிரி தரவின் வலிமை மற்றும் துல்லியத்தை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது;

– தாவர அளவுருக்கள்: NDVI, LAI, FVC போன்ற தாவர குறியீடுகள்;

– வானிலை கூறுகள்: வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம், காற்றின் வேகம், மழைப்பொழிவு, சூரிய கதிர்வீச்சு (துல்லியம் ±0.2℃/±2%);

– மண் அளவுருக்கள்: வெப்பநிலை/ஈரப்பதம்/உப்பு பல ஆழ கண்காணிப்பு (தெளிவுத்திறன் 0.1℃/0.03%);

– நீரியல் தரவு: ரேடார் ஓட்ட விகித சென்சார் (துல்லியம் 1 மிமீ/வி) நீர்ப்பாசன உகப்பாக்கத்தை ஆதரிக்கிறது.

– எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் டிரான்ஸ்மிஷன்: நுண்ணறிவு தரவு சேகரிப்பான் (256M நினைவகம்) நிகழ்நேரத்தில் தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் ஆதரிக்கிறது.255சென்சார் அணுகல் மற்றும் 4G முழு நெட்வொர்க் பரிமாற்றம்;

– தரவு பாதுகாப்பு: லோக்கல்-கிளவுட் இரட்டை காப்புப்பிரதி, பிரேக்பாயிண்ட் ரெஸ்யூம் மற்றும் அசாதாரண அலாரம் (எஸ்எம்எஸ்/மின்னஞ்சல் அறிவிப்பு).

பயன்பாட்டு காட்சி: IoT கிளவுட் தரவு மற்றும் வெளிப்புற நிகழ்நேர ஒளிபரப்பு தரவு.

3. விண்ணப்ப மதிப்பு மற்றும் வழக்கு பகுப்பாய்வு

3.1 துல்லிய வேளாண் மேலாண்மை

•நீர் மற்றும் உர உகப்பாக்கம்: மண்ணின் ஈரப்பதம் மற்றும் விதான LAI தரவை இணைத்து நீர்ப்பாசன அளவை மாறும் வகையில் சரிசெய்யவும் (கிங்யாங் நிலையத்தில் உள்ள அல்ஃப்ல்ஃபா கேஸ் போன்றவை);

• பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள் குறித்த ஆரம்ப எச்சரிக்கை: வெப்ப இமேஜிங் தொகுதி (XST-PhotoNet-TI) மூலம் விதான வெப்பநிலை முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து, நிர்வாணக் கண்ணுக்கு முன்பே அழுத்தத்தைக் கண்டறியவும்.

3.2 பேரிடர் மீட்பு மற்றும் காப்பீட்டு மதிப்பீடு

•வானிலை பேரிடர் எச்சரிக்கை: தங்குமிட அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு விதான அமைப்பு தரவுகளுடன் இணைந்து நிகழ்நேர காற்றின் வேகம்/மழை கண்காணிப்பு (எ.கா. உள் மங்கோலியா புல்வெளி வழக்கு);

•பேரிடர் இழப்புகளின் அளவீடு: பேரிடர் பாதித்த பகுதியின் முப்பரிமாண மாதிரி, உற்பத்தி குறைப்பு விகிதத்தை துல்லியமாகக் கணக்கிட, லிடார் பாயிண்ட் மேகத்திலிருந்து மறுகட்டமைக்கப்படுகிறது.

3.3 தொலை உணர்வு தரை சரிபார்ப்பு மற்றும் கார்பன் சிங்க் கணக்கியல்

•வானம் மற்றும் பூமி சினெர்ஜி： பிராந்திய அளவிலான அளவுரு தலைகீழ் துல்லியத்தை மேம்படுத்த, மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் தரவு செயற்கைக்கோள் ரிமோட் சென்சிங்குடன் (சீனா கார்பன் செயற்கைக்கோள் போன்றவை) கூட்டாக அளவீடு செய்யப்படுகிறது;

•கார்பன் பாய்வு மதிப்பீடு:SIFNet குளோரோபில் ஃப்ளோரசன்ஸ் தரவு (துல்லியம் ±2%) ஒளிச்சேர்க்கை மாதிரிகளை ஆதரிக்கிறது மற்றும் இரட்டை கார்பன் இலக்குகளை அடைய உதவுகிறது.

IV. சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகள்

1.தொழில்நுட்ப சிக்கல்: பல-மூல தரவு இணைவு வழிமுறை மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்திறனை மேம்படுத்த AI மாதிரிகளுடன் (ஆழமான கற்றல் போன்றவை) இணைக்கப்பட வேண்டும்;

2.செலவு கட்டுப்பாடு: LiDAR மற்றும் ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் உபகரணங்கள் விலை உயர்ந்தவை, மேலும் பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தலின் செலவைக் குறைக்க மட்டு வடிவமைப்பு தேவைப்படுகிறது;

3.தரப்படுத்தல் கட்டுமானம்**கண்காணிப்பு அளவுருக்கள், தரவு வடிவங்கள் மற்றும் இடைமுக நெறிமுறைகளின் தரப்படுத்தலை ஊக்குவித்தல், மேலும் பல தளங்களின் இடைத்தொடர்பு மற்றும் இயங்குதன்மையை ஊக்குவித்தல்.**

எதிர்காலம்குறைந்த உயரத்தில் இயங்கும் ட்ரோன் ரிமோட் சென்சிங், டிஜிட்டல் இரட்டை தொழில்நுட்பம் மற்றும் விவசாய பெரிய மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்புடன், விவசாய நில கண்காணிப்பு அமைப்பு "காற்று-வெளி-தரை" ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் கணிப்பு-முடிவு-செயல்படுத்தல் மூடிய வளையத்தின் திசையை நோக்கி உருவாகும், இது உலகளாவிய உணவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மைக்கு ஒரு தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தை வழங்கும். ஸ்டார் வியூ இதற்கு தொடர்ந்து பங்களிக்கும்.