🌱Pasukan penyelidik China menggunakan kamera NDVI tanah + pembelajaran mesin untuk mencipta sistem pemantauan masa nyata berketepatan tinggi untuk fenologi jagung! 🌱
✅ Mengintegrasikan ciri spektrum dan tekstur untuk menyelesaikan masalah ketinggalan data satelit tradisional
✅ Model Pembelajaran Ensemble Bertindan (SEL) mencapai pengenalan tepat peringkat fenologi BBCH
✅ Pemantauan masa nyata umur daun, ketinggian tumbuhan, indeks luas daun, liputan dan ketumpatan tumbuhan
✅ Pemerhatian frekuensi tinggi sepanjang cuaca menyediakan sokongan keputusan masa nyata untuk pembajaan/pengairan yang tepat
👉 Sorotan:
✅Kamera dwi-cahaya: Data kamera fenologi warna NDVI+RGB menangkap secara langsung butiran medan, sekurang-kurangnya 30 hari lebih awal daripada satelit
✅Penyatuan dwi-dimensi: Tekstur + pemodelan dwi-dimensi spektrum, menembusi batasan ciri tunggal
✅Sumber terbuka data: lebih daripada 5,000 imej berbilang spektrum masa nyata tanaman adalah sumber terbuka untuk digunakan (sila tinggalkan mesej jika anda memerlukannya), kaedah model boleh disesuaikan dengan berbilang tanaman dan kini sedang disesuaikan dengan pemantauan fenologi masa nyata oren cawangan teh di selatan, yang dijangka pada masa hadapan
✅Instrumen domestik: Kamera fenologi berbilang spektrum yang dihasilkan oleh Syarikat Xingshitu (www.xingshitu.com) menyokong penerbitan kertas akademik peringkat tinggi (Zon 1 Akademi Sains China, faktor impak 6.3)
Rajah 1 Penutup kertas
Rajah 2 Contoh imej warna RGB (14 Jun 2024, masa pengimejan 19:03)
Rajah 3. Contoh imej inframerah dekat (14 Jun 2024, masa pengimejan 19:03)
🌽Kamera dwi-cahaya pintar yang dibangunkan sendiri, mendedahkan butiran pertumbuhan tanaman daripada pelbagai dimensi spektrum
🌽Pelanjutan aplikasi: Kamera berbilang spektrum boleh digunakan untuk pemantauan pertumbuhan tanaman, amaran awal perosak dan penyakit serta bidang lain. Mengharapkan kerjasama!
🌾🚜Pautan kertas: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850
Komen ditutup