XST-PhotoNet-FVC Meter liputan tumbuh-tumbuhan

produkGambaran keseluruhan
Meter liputan tumbuh-tumbuhan XST-PhotoNet-FVC adalah berdasarkan algoritma pengekstrakan tumbuh-tumbuhan automatik di bawah keadaan pencahayaan semula jadi (MSI-Kmeans). Melalui sejumlah besar latihan data dan kuantiti ciri, ia boleh mencapai pengelasan tepat tumbuh-tumbuhan dan latar belakang (tanah atau langit), bukan tumbuh-tumbuhan, dan bayang-bayang tumbuh-tumbuhan di bawah pelbagai keadaan pencahayaan dalam imej, dan mengira liputan tumbuh-tumbuhan (liputan yang diperoleh melalui pemerhatian ke atas antara hutan, biasanya juga dipanggil penutupan kanopi).
Pengguna boleh melaraskan mod kerja meter liputan tumbuh-tumbuhan mengikut keadaan pertumbuhan tumbuh-tumbuhan dan tujuan pemerhatian. Sebagai contoh, di dalam hutan, kamera boleh disediakan di atas tanah untuk menangkap secara menegak ke atas, dan dalam tumbuhan rendah, kamera boleh disediakan pada pendakap untuk menangkap secara menegak ke bawah. Kamera liputan tumbuh-tumbuhan juga merakam imej siri masa, yang boleh digunakan sebagai data fenologi untuk penyelidikan fenologi, dan boleh merakam keadaan cuaca dan kebersihan kanta untuk membantu dalam menilai kualiti data.
Perisian Sistem
Sebagai tambahan kepada output automatik nilai liputan sistem, SmartViewer, perisian pemprosesan data imej fenologi PC yang dibangunkan untuk siri produk XST-PhotoNet, juga disediakan. Ia boleh melakukan pemprosesan kelompok, penyaringan, penghapusan dan interpolasi data imej siri masa asal imej produk, memilih kawasan ROI yang diminati secara bebas, mengira semula liputan tumbuh-tumbuhan FVC dan menyokong pelbagai algoritma penapisan data.

Parameter Teknikal
penderianod | Jenis Sensor | CMOSKanta, standardRGBOutput imej warna sebenar |
Saiz piksel | 500W | |
Tahap perlindungan | IP66 | |
Medan pandangan | 60° | |
Pemerolehan data pintar | tempatankomunikasi | Sokongan tempatan untuk kuasa tinggiWIFI, mencapai sambungan wayarles tahap kilometer bagi nod |
Sambungan Nod | Sambungan berwayar tersedia4Kaedah wayarles tidak mempunyai had pada bilangan nod. | |
Pemerolehan Data | Kaedah matahari terbit dan matahari terbenam untuk mengumpul data: Algoritma terbina dalam untuk mendapatkan imej semasa matahari terbit dan matahari terbenam, memastikan cahaya semula jadi di langit adalah senja yang agak seragam, dan data yang diperoleh adalah lebih tepat | |
Algoritma terbina dalam, secara automatik mendapatkan liputan tumbuh-tumbuhan, menyokong storan tempatan; juga menyokong penghantaran jauh, dan boleh menyambung semula penghantaran selepas pemotongan rangkaian | ||
Mod Kerja | Memperbaiki semua cuaca automatik sepenuhnya | |
Persekitaran Kerja | Suhu Operasi:-40 ℃~50 ℃ ; Kelembapan kerja:0%~100% RH |