XST-LAINet 全自动叶面积指数仪 – 北京星视图科技有限公司

XST-LAINet全自動葉面積指数試験機

お飾り中抜き

葉面積指数(LAI)は、植生キャノピー構造特性の重要なパラメータであり、リモートセンシングモデル、作物生育モデル、収量予測モデル、地表面プロセスモデルなどで一般的に使用されている。ワイヤレスネットワーク型葉面積計（LAINet）は、国内では新任LAIの完全自動計測が実現し、植生キャノピー葉面積指数（LAI）の長時間連続自動取得が無人で可能になった。

分散型多地点同時観測を採用し、複数の撮像葉面積指数センサーを垂直上方（上方型）または垂直下方（下方型）に設置し、植生キャノピーの広角高精細画像を取得し、データコレクターとバックエンドのデータ解析プログラムを通じて、植生キャノピーの葉面積指数を自動的にリアルタイムで取得する。

上向き 主に、樹木や低木などの森林植生、トウモロコシやサトウキビなどの高木の農地植生など、比較的背の高い植生タイプの観察に適している。上向きモデルでは、広角カメラ（120°）を使用して植生の樹冠空隙率を求め、葉面積指数を計算する。

下向き 主に草地や農作物の低成長初期など、植物個体数の少ない場所のモニタリングに適している。

アプリケーション事例

XST-LAINetシリーズの葉面積計は、リモートセンシングのアプリケーションで検証されており、関連する結果は、Remote Sensing of EnvironmentやScience Bulletinなどの有名なジャーナルの論文で100回以上発表され、引用されています。

中国科学院CERNネットワーク生物学サブセンターの分散型植生指標プロジェクトが、全国的な植生指標を達成する。27森林、砂漠、草原、農地の4つの主要カテゴリーをカバーする4つの生態学的ステーションで、植生指数と多点NDVI葉面積指数データ、植物群落の画像を長期的に自動収集、送信、オンラインデータ管理する。

技術パラメーター

整った気質(通常は否定的に使われる）には、次の可能性がある。	自動化されたデータ収集と管理植物群落の葉面積指数から抽出できる群落画像データを自動的に取得・蓄積・送信し、画像データの自動蓄積とインテリジェントな管理を実現する。遠隔リアルタイム・モニタリングライブ画像や機器の稼動状況をリモートでオンライン閲覧できるため、データの視覚的な管理が保証され、リアルタイムの監視と分析が容易になる。データ・セキュリティとバックアップ・メカニズムデータコレクタの同期バックアップ技術を採用し、データが失われないようにし、監視データの完全性と信頼性を保証する。インテリジェントな電源管理と停電自己回復機能リアルタイムのバッテリー残量監視機能により、バッテリー残量が少なくなると自動的にアラームが作動し、電源遮断によるデータ収集への影響を回避します。停電後、電源が回復すると、手動操作なしで自動的に再起動し、継続的で安定した動作を保証します。高い安定性と環境適応性全機械は耐風、耐雷、耐極気候設計を採用し、システムの安定性が高く、現場での長期監視作業に適している。
イメージング葉面積指数センサー	植生に応じて、下向きと上向きの2種類のセンサーが利用できる。
	画像解像度	5メガピクセル
	視野	120°
	下向きショットタイプは、群落のRGB画像とNDVI画像の取得が必要で、葉面積指数の算出に対応
	無線通信モジュールを使って、jpeg の元のイメージのリターンを支えて下さい
数字コレクター	64Gのストレージ容量でオンサイト・データ・バックアップをサポートブレークポイント再送、5回再送機能付き取得周波数のリモートアップグレードと変更に対応サポートによってワイヤーで縛られる通信用インタフェース: イーサネットネットワークポート、USB、RS232、RS485 サポート無線コミュニケーション: サポート wifi 関係、サポート 4G ネットワーク測位と時刻校正のためにGPSモジュールへのアクセスをサポート。
データ処理ソフトウェア	生の時系列画像データのバッチ処理をサポート：フィルタリング、カリング、補間
	葉面積指数(LAI)は、画像データをインポートし、スタンドアロンでもオンラインでも一括計算が可能。
	時系列のカーブフィッティングやプレゼンテーションなどの機能
	計算の対象領域に応じて、画像内の画像範囲を自由に選択できる。