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光合成を見る:国内SIF測定システムの革新と実践

SIF(太陽光誘導クロロフィル蛍光)は、植生における光合成の実際のパルスを直接捕らえるために、専門的な「聴診器」を使用する精密な医師のようなものである。光合成の自然な光学的信号として、SIFの強度は直接植物の本質的な「生理的活動」を反映し、[...]を。

"外に出る"、世界との対話--科学技術を架け橋に、StarViewが国際学会で中国の科学機器の魅力を伝える

先日、StarViewはシンガポールで開催された第22回アジア・オセアニア地球科学シンポジウム(AOGS 2025)に参加し、アジアや国際的な研究仲間に向けて、生態系モニタリングやインテリジェントセンシングのために国内で開発された幅広い機器を展示した。この展示会は、技術を見せる機会であるだけでなく、世界的な [...]...

固定ステーションからスマート・クラウド・ドッグへ - 生態系モニタリングのインテリジェントな進歩

7月23日午後、雨が降り続く中、張掖河流域の達曼農地の生態モニタリングステーションで、創業者の曲永華教授が科学技術部と生態環境部の専門家にStarViewの代表的な2つの製品を熱心に紹介した。

黒川流域の中・下流域にキャノピーと3パラメータ土壌観測システムを構築し、生態系モニタリング機器の長期安定運用とデータの取得・検証を支援する。

StarViewは最近、生態モニタリング設備の現地化、複雑な環境への適応性の検証、システム統合能力の構築に直面し、葉面積指数センサーや土壌パラメータモニターなどの設備を河北流域の中・下流域の典型的な地域に配備した。この種の典型的な地域での現地配備を通じて、多タイプ、多スケール、多要素の観測作業を実施し、将来の[...]建設の基礎を提供することを目指している。

インスタレーション・ケース|『一極峠』が南沙と吉林に上陸。

要旨:生態系保護と精密農業研究がより高いデータ品質とアクセス効率を要求する中、科学研究における多要素統合モニタリング装置の有用性が高まっている。StarViewの "Research One Pole "機器は、最近、南沙湿地生態モニタリングプロジェクトや吉林農業大学のトウモロコシ実験圃場科学 [...]...

自然を通してワンワン鳴く|パブリック・サイエンス・デーにおけるStarViewと中国科学院生態環境研究センター

StarViewと中国科学院生態環境研究センター(EERC)の「生物観察ロボット犬」が第21回パブリック・サイエンス・デーに登場】 5月17日、中国科学院(CAS)の第21回パブリック・サイエンス・デーと地域青少年交流会(CYE)の科学技術探索活動が、北京の美雲海楼科学城の暖かい日差しの中で盛大に幕を開けた。中国科学院生態環境研究センターの協力の下 [...]...

謙虚な心:StarViewは定量的リモートセンシングに関する全国フォーラムであなたと会う

商業リモートセンシングに焦点を当てたサービスプロバイダーとして、StarViewは全国定量リモートセンシング学術フォーラムにおける「商業リモートセンシング応用」のトピックのスポンサーパートナーであることを光栄に思います。リモートセンシング技術の現場での応用を促進するという文脈の中で、リモートセンシングの商業化の幅広い展望と無限の可能性について、業界の仲間たちと議論できることを楽しみにしています。 StarViewの使命と始まり Since [...]...

Enterprise Stories』コラム第1回:頑固な決断

  4月25日、2025生態監視と科学研究機器ブランド-StarViewは9年前に設立され、10年目の春に、私たちはStarView公開番号にある企業の物語列を開き、レビューと記録StarViewの耕作と道路の探検、最初の問題は、私たちは、企業の創始者Qu氏を招待し、道路の中心部の自主的な研究開発を共有するために表示する。企業文献

リアルタイム農地モニタリングシステムの概念と応用

要旨 リアルタイム農地モニタリングシステムは、マルチソースセンシングとモノのインターネット(IoT)技術を統合し、作物の生育と環境データの動的収集と正確な管理を実現する。本論文では、StarView社の「マルチスペクトルカメラ+LIDAR+調査観測ワンポール」を例にとり、その技術アーキテクチャ、機能、応用価値を説明し、事例を組み合わせることで科学的妥当性を検証し、農業の精密管理に最適なソリューションを提供する。

ブレイクスルーフェノロジーをリアルタイムでモニタリングする新手法が始動!

中国の研究チームは、地上ベースのNDVIカメラ+機械学習を用いて、トウモロコシのフェノロジーの高精度リアルタイムモニタリングシステムを構築!🌱 ✅ スペクトル特徴とテクスチャー特徴の融合により、従来の衛星データの遅延問題を解決 ✅ 積層型統合学習モデル(SEL)により、BBCHのフェノロジカルステージを正確に識別 ✅ 葉齢、株高、葉面積指数、被覆 [...]...

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