{"id":2225,"date":"2025-03-04T06:07:53","date_gmt":"2025-03-04T06:07:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.xingshitu.com\/?p=2225"},"modified":"2025-03-04T06:07:53","modified_gmt":"2025-03-04T06:07:53","slug":"%e7%aa%81%e7%a0%b4%ef%bc%81%e5%ae%9e%e6%97%b6%e7%89%a9%e5%80%99%e7%9b%91%e6%b5%8b%e6%96%b0%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e7%aa%81%e7%a0%b4%ef%bc%81","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.xingshitu.com\/it\/2025\/03\/04\/%e7%aa%81%e7%a0%b4%ef%bc%81%e5%ae%9e%e6%97%b6%e7%89%a9%e5%80%99%e7%9b%91%e6%b5%8b%e6%96%b0%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e7%aa%81%e7%a0%b4%ef%bc%81\/","title":{"rendered":"Una svolta! Un nuovo metodo per il monitoraggio della fenologia in tempo reale \u00e8 in funzione"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-size:20px\">\ud83c\udf31 Un team di ricerca cinese utilizza telecamere NDVI a terra + machine learning per creare un sistema di monitoraggio in tempo reale ad alta precisione per il clima del mais! \ud83c\udf31<br>\u2705 Fusione di caratteristiche spettrali e testuali per risolvere il tradizionale problema del ritardo dei dati satellitari<br>\u2705 Modelli di apprendimento integrato impilati (SEL) per l'identificazione accurata degli stadi fisici del BBCH<br>Monitoraggio in tempo reale dell'et\u00e0 delle foglie, dell'altezza delle piante, dell'indice di area fogliare, della copertura e della densit\u00e0 delle piante.<br>\u2705 Osservazione ad alta frequenza in tutte le stagioni per un supporto decisionale in tempo reale per l'applicazione di fertilizzanti\/irrigazione di precisione<br><br>\ud83d\udc49 Highlights Express:<br>\u2705 Telecamera a doppia luce: i dati della telecamera meteorologica a colori NDVI+RGB raggiungono direttamente i dettagli del campo, con almeno 30 giorni di anticipo rispetto ai satelliti<br>\u2705 Fusione bidimensionale: modellazione bidimensionale di texture e spettro, per superare i limiti di una singola caratteristica<br>Dati open source: pi\u00f9 di 5000 immagini multispettrali in tempo reale di colture open source (si prega di lasciare un messaggio se avete bisogno), il metodo del modello pu\u00f2 essere adattato a pi\u00f9 colture, \u00e8 attualmente in fase di adattamento al sud del ramo di t\u00e8 agrumi monitoraggio del clima in tempo reale, il futuro \u00e8 promettente!<br>\u2705 Strumento nazionale: la telecamera multispettrale per il weathering prodotta da StarView (www.xingshitu.com) supporta la pubblicazione di articoli accademici di alto livello (Accademia cinese delle scienze, Regione I, Impact Factor 6,3).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" 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della crescita delle colture da pi\u00f9 dimensioni spettrali<\/p>\n\n\n\n<p style=\"font-size:20px\">\ud83c\udf3d Estensione dell'applicazione: possiamo applicare la telecamera multispettrale a molti campi, come il monitoraggio della crescita delle colture, l'allarme precoce di parassiti e malattie, ecc.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"font-size:20px\">\ud83c\udf3e\ud83d\ude9c Link al documento: https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.atech.2025.100850<br><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ud83c\udf31\u4e2d\u56fd\u79d1\u7814\u56e2\u961f\u5229\u7528\u5730\u9762NDVI\u76f8\u673a+\u673a\u5668\u5b66\u4e60\uff0c\u6253\u9020\u9ad8\u7cbe\u5ea6\u7389\u7c73\u7269\u5019\u5b9e\u65f6\u76d1\u6d4b\u7cfb\u7edf\uff01\ud83c\udf31\u2705 \u878d\u5408\u5149\u8c31\u4e0e\u7eb9\u7406\u7279\u5f81\uff0c\u7834\u89e3\u4f20 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