{"id":947,"date":"2024-06-07T03:17:57","date_gmt":"2024-06-07T03:17:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.xingshitu.com\/?page_id=947"},"modified":"2025-06-03T08:18:10","modified_gmt":"2025-06-03T08:18:10","slug":"xst-lainet-%e5%85%a8%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8f%b6%e9%9d%a2%e7%a7%af%e6%8c%87%e6%95%b0%e4%bb%aa","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.xingshitu.com\/it\/xst-lainet-%e5%85%a8%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8f%b6%e9%9d%a2%e7%a7%af%e6%8c%87%e6%95%b0%e4%bb%aa\/","title":{"rendered":"XST-LAINet Tester completamente automatico dell'indice di superficie fogliare"},"content":{"rendered":"

XST-LAINet Tester completamente automatico dell'indice di superficie fogliare<\/strong><\/p>\n\n\n

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offerte<\/strong>delineato<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L'indice di area fogliare (LAI) \u00e8 un importante parametro delle caratteristiche strutturali della chioma della vegetazione ed \u00e8 comunemente utilizzato nei modelli di telerilevamento, nei modelli di crescita delle colture, nei modelli di previsione della resa e nei modelli di processo della superficie terrestre. Il misuratore dell'indice di area fogliare del tipo a rete wireless (LAINet) \u00e8 stato utilizzato in ambito nazionale.inaugurale<\/strong>\u00c8 stata realizzata una misurazione completamente automatizzata del LAI, che consente l'acquisizione continua e automatica di lunghe serie temporali dell'indice di area fogliare della chioma della vegetazione (LAI) in modo non presidiato.<\/p>\n\n\n\n

Viene adottata l'osservazione simultanea distribuita multi-sito, con sensori multipli di indice di area fogliare in verticale verso l'alto (tipo upward) o in verticale verso il basso (tipo downward) che acquisiscono immagini grandangolari ad alta definizione della chioma della vegetazione, per poi ottenere automaticamente l'indice di area fogliare in tempo reale della chioma della vegetazione attraverso il collettore di dati e il programma di analisi dei dati back-end.<\/p>\n\n\n\n

rivolto verso l'alto<\/strong>\u00a0\u00a0\u00c8 adatto soprattutto per l'osservazione di tipi di vegetazione relativamente alti: vegetazione forestale, come alberi e arbusti, e vegetazione agricola pi\u00f9 alta, come mais e canna da zucchero. Il modello rivolto verso l'alto utilizza una telecamera grandangolare (120\u00b0) per ottenere la porosit\u00e0 della chioma della vegetazione e calcolare l'indice di superficie fogliare.<\/p>\n\n\n\n

rivolto verso il basso<\/strong>\u00a0\u00a0\u00c8 adatto soprattutto per il monitoraggio di basse popolazioni di piante, come le praterie o le prime fasi di crescita delle colture.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Casi di applicazione<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L'indice di area fogliare della serie XST-LAINet \u00e8 stato verificato in applicazioni di telerilevamento e i relativi risultati sono stati pubblicati e citati pi\u00f9 di cento volte in articoli di riviste famose, tra cui Remote Sensing of Environment e Science Bulletin.<\/p>\n\n\n

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Il progetto di indice di vegetazione distribuito del sotto-centro biologico della rete CERN dell'Accademia delle Scienze cinese per ottenere un indice di vegetazione a livello nazionale27<\/strong>Raccolta automatica a lungo termine, trasmissione e gestione online dei dati dell'indice di vegetazione e dell'indice di area fogliare NDVI multi-punto e delle immagini delle comunit\u00e0 vegetali in quattro stazioni ecologiche, che coprono quattro categorie principali: foresta, deserto, prateria e terreni agricoli.<\/p>\n\n\n

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Parametri tecnici<\/p>\n\n\n\n

in buon ordine<\/strong>disposizione<\/strong>(di solito usato al negativo) hanno la possibilit\u00e0 di<\/strong><\/strong><\/td>Acquisizione e gestione automatizzata dei dati<\/strong>Il sistema acquisisce, memorizza e trasmette automaticamente i dati delle immagini della comunit\u00e0 che possono essere estratti dall'indice dell'area fogliare delle comunit\u00e0 vegetali e realizza l'archiviazione automatica dei dati delle immagini e la gestione intelligente.
Monitoraggio remoto in tempo reale<\/strong>Supporta la visualizzazione online in remoto di immagini dal vivo e dello stato di funzionamento delle apparecchiature, garantendo la gestione visiva dei dati e facilitando il monitoraggio e l'analisi in tempo reale.
Sicurezza dei dati e meccanismi di backup<\/strong>Adottare la tecnologia di backup sincrono del collettore di dati per assicurare che i dati non vadano persi e per garantire l'integrit\u00e0 e l'affidabilit\u00e0 dei dati di monitoraggio.
Gestione intelligente dell'alimentazione e funzione di auto-recupero in caso di interruzione dell'alimentazione<\/strong>Grazie alla funzione di monitoraggio dell'alimentazione della batteria in tempo reale, la batteria scarica attiva automaticamente un allarme per evitare l'impatto della raccolta dei dati a causa dell'interruzione dell'alimentazione. Il sistema pu\u00f2 riavviarsi automaticamente al ripristino dell'alimentazione dopo un'interruzione di corrente, senza intervento manuale, per garantire un funzionamento continuo e stabile.
Elevata stabilit\u00e0 e adattabilit\u00e0 ambientale<\/strong>L'intera macchina adotta un design resistente al vento, ai fulmini e alle condizioni climatiche estreme, con una forte stabilit\u00e0 del sistema, adatta a compiti di monitoraggio a lungo termine sul campo.<\/td><\/tr>
Sensore dell'indice dell'area fogliare<\/strong><\/strong><\/td>A seconda della vegetazione, sono disponibili due tipi di sensori: rivolti verso il basso e verso l'alto.<\/td><\/tr>
risoluzione di imaging<\/td>5 megapixel<\/td><\/tr>
campo visivo<\/td>120\u00b0<\/td><\/tr>
Il tipo di ripresa rivolto verso il basso richiede l'acquisizione dell'immagine RGB della comunit\u00e0 e dell'immagine NDVI, e supporta il calcolo dell'indice di area fogliare.<\/td><\/tr>
Con modulo di comunicazione wireless, supporto per il ritorno dell'immagine originale jpeg<\/td><\/tr>
numeri<\/strong><\/strong>collettore<\/strong><\/strong><\/td>Supporta il backup dei dati in loco con 64 G di spazio di archiviazione
Con la funzione di ritrasmissione dei punti di interruzione e di ritrasmissione per 5 volte
Supporta l'aggiornamento e la modifica della frequenza di acquisizione da remoto
Interfaccia di comunicazione cablata di supporto: porta di rete Ethernet, USB, RS232, RS485
Supporto della comunicazione wireless: supporto della connessione wifi, supporto della rete 4G
Supporta l'accesso al modulo GPS per il posizionamento e la calibrazione temporale.<\/td><\/tr>
Software di elaborazione dati<\/strong><\/strong><\/td>Supporta l'elaborazione in batch dei dati grezzi delle immagini delle serie temporali: filtraggio, eliminazione e interpolazione.<\/td><\/tr>
L'indice di area fogliare (LAI) pu\u00f2 essere importato e calcolato in batch, sia stand-alone che online, sulla base dei dati delle immagini.<\/td><\/tr>
Funzioni come l'adattamento delle curve delle serie temporali e la loro presentazione<\/td><\/tr>
Supporta la selezione libera di intervalli di immagini per il calcolo in base alla regione di interesse di un'immagine<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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