XST-LAINet Tester completamente automatico dell'indice di superficie fogliare
offertedelineato
L'indice di area fogliare (LAI) è un importante parametro delle caratteristiche strutturali della chioma della vegetazione ed è comunemente utilizzato nei modelli di telerilevamento, nei modelli di crescita delle colture, nei modelli di previsione della resa e nei modelli di processo della superficie terrestre. Il misuratore dell'indice di area fogliare del tipo a rete wireless (LAINet) è stato utilizzato in ambito nazionale.inauguraleÈ stata realizzata una misurazione completamente automatizzata del LAI, che consente l'acquisizione continua e automatica di lunghe serie temporali dell'indice di area fogliare della chioma della vegetazione (LAI) in modo non presidiato.
Viene adottata l'osservazione simultanea distribuita multi-sito, con sensori multipli di indice di area fogliare in verticale verso l'alto (tipo upward) o in verticale verso il basso (tipo downward) che acquisiscono immagini grandangolari ad alta definizione della chioma della vegetazione, per poi ottenere automaticamente l'indice di area fogliare in tempo reale della chioma della vegetazione attraverso il collettore di dati e il programma di analisi dei dati back-end.
rivolto verso l'alto È adatto soprattutto per l'osservazione di tipi di vegetazione relativamente alti: vegetazione forestale, come alberi e arbusti, e vegetazione agricola più alta, come mais e canna da zucchero. Il modello rivolto verso l'alto utilizza una telecamera grandangolare (120°) per ottenere la porosità della chioma della vegetazione e calcolare l'indice di superficie fogliare.
rivolto verso il basso È adatto soprattutto per il monitoraggio di basse popolazioni di piante, come le praterie o le prime fasi di crescita delle colture.
Casi di applicazione
L'indice di area fogliare della serie XST-LAINet è stato verificato in applicazioni di telerilevamento e i relativi risultati sono stati pubblicati e citati più di cento volte in articoli di riviste famose, tra cui Remote Sensing of Environment e Science Bulletin.
Il progetto di indice di vegetazione distribuito del sotto-centro biologico della rete CERN dell'Accademia delle Scienze cinese per ottenere un indice di vegetazione a livello nazionale27Raccolta automatica a lungo termine, trasmissione e gestione online dei dati dell'indice di vegetazione e dell'indice di area fogliare NDVI multi-punto e delle immagini delle comunità vegetali in quattro stazioni ecologiche, che coprono quattro categorie principali: foresta, deserto, prateria e terreni agricoli.
Parametri tecnici
| in buon ordinedisposizione(di solito usato al negativo) hanno la possibilità di | Acquisizione e gestione automatizzata dei datiIl sistema acquisisce, memorizza e trasmette automaticamente i dati delle immagini della comunità che possono essere estratti dall'indice dell'area fogliare delle comunità vegetali e realizza l'archiviazione automatica dei dati delle immagini e la gestione intelligente. Monitoraggio remoto in tempo realeSupporta la visualizzazione online in remoto di immagini dal vivo e dello stato di funzionamento delle apparecchiature, garantendo la gestione visiva dei dati e facilitando il monitoraggio e l'analisi in tempo reale. Sicurezza dei dati e meccanismi di backupAdottare la tecnologia di backup sincrono del collettore di dati per assicurare che i dati non vadano persi e per garantire l'integrità e l'affidabilità dei dati di monitoraggio. Gestione intelligente dell'alimentazione e funzione di auto-recupero in caso di interruzione dell'alimentazioneGrazie alla funzione di monitoraggio dell'alimentazione della batteria in tempo reale, la batteria scarica attiva automaticamente un allarme per evitare l'impatto della raccolta dei dati a causa dell'interruzione dell'alimentazione. Il sistema può riavviarsi automaticamente al ripristino dell'alimentazione dopo un'interruzione di corrente, senza intervento manuale, per garantire un funzionamento continuo e stabile. Elevata stabilità e adattabilità ambientaleL'intera macchina adotta un design resistente al vento, ai fulmini e alle condizioni climatiche estreme, con una forte stabilità del sistema, adatta a compiti di monitoraggio a lungo termine sul campo. | |
| Sensore dell'indice dell'area fogliare | A seconda della vegetazione, sono disponibili due tipi di sensori: rivolti verso il basso e verso l'alto. | |
| risoluzione di imaging | 5 megapixel | |
| campo visivo | 120° | |
| Il tipo di ripresa rivolto verso il basso richiede l'acquisizione dell'immagine RGB della comunità e dell'immagine NDVI, e supporta il calcolo dell'indice di area fogliare. | ||
| Con modulo di comunicazione wireless, supporto per il ritorno dell'immagine originale jpeg | ||
| numericollettore | Supporta il backup dei dati in loco con 64 G di spazio di archiviazione Con la funzione di ritrasmissione dei punti di interruzione e di ritrasmissione per 5 volte Supporta l'aggiornamento e la modifica della frequenza di acquisizione da remoto Interfaccia di comunicazione cablata di supporto: porta di rete Ethernet, USB, RS232, RS485 Supporto della comunicazione wireless: supporto della connessione wifi, supporto della rete 4G Supporta l'accesso al modulo GPS per il posizionamento e la calibrazione temporale. | |
| Software di elaborazione dati | Supporta l'elaborazione in batch dei dati grezzi delle immagini delle serie temporali: filtraggio, eliminazione e interpolazione. | |
| L'indice di area fogliare (LAI) può essere importato e calcolato in batch, sia stand-alone che online, sulla base dei dati delle immagini. | ||
| Funzioni come l'adattamento delle curve delle serie temporali e la loro presentazione | ||
| Supporta la selezione libera di intervalli di immagini per il calcolo in base alla regione di interesse di un'immagine | ||