🌱 Un team di ricerca cinese utilizza telecamere NDVI a terra + machine learning per creare un sistema di monitoraggio in tempo reale ad alta precisione per il clima del mais! 🌱
✅ Fusione di caratteristiche spettrali e testuali per risolvere il tradizionale problema del ritardo dei dati satellitari
✅ Modelli di apprendimento integrato impilati (SEL) per l'identificazione accurata degli stadi fisici del BBCH
Monitoraggio in tempo reale dell'età delle foglie, dell'altezza delle piante, dell'indice di area fogliare, della copertura e della densità delle piante.
✅ Osservazione ad alta frequenza in tutte le stagioni per un supporto decisionale in tempo reale per l'applicazione di fertilizzanti/irrigazione di precisione
👉 Highlights Express:
✅ Telecamera a doppia luce: i dati della telecamera meteorologica a colori NDVI+RGB raggiungono direttamente i dettagli del campo, con almeno 30 giorni di anticipo rispetto ai satelliti
✅ Fusione bidimensionale: modellazione bidimensionale di texture e spettro, per superare i limiti di una singola caratteristica
Dati open source: più di 5000 immagini multispettrali in tempo reale di colture open source (si prega di lasciare un messaggio se avete bisogno), il metodo del modello può essere adattato a più colture, è attualmente in fase di adattamento al sud del ramo di tè agrumi monitoraggio del clima in tempo reale, il futuro è promettente!
✅ Strumento nazionale: la telecamera multispettrale per il weathering prodotta da StarView (www.xingshitu.com) supporta la pubblicazione di articoli accademici di alto livello (Accademia cinese delle scienze, Regione I, Impact Factor 6,3).
Figura 1 Copertina della tesi
Figura 2 Esempio di immagine a colori RGB (14 giugno 2024, ora di acquisizione delle immagini 19:03)
Figura 3 Esempio di immagine nel vicino infrarosso (14 giugno 2024, ora di acquisizione delle immagini 19:03)
🌽 Telecamera intelligente a doppia ottica sviluppata in proprio che rivela i dettagli della crescita delle colture da più dimensioni spettrali
🌽 Estensione dell'applicazione: possiamo applicare la telecamera multispettrale a molti campi, come il monitoraggio della crescita delle colture, l'allarme precoce di parassiti e malattie, ecc.
🌾🚜 Link al documento: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850
I commenti sono chiusi