Pour la localisation des équipements de surveillance écologique, la vérification de l'adaptabilité à des environnements complexes et le renforcement des capacités d'intégration des systèmes, StarView a récemment déployé un nouveau système dans une zone typique des cours moyen et inférieur du bassin de la rivière Noire.Capteurs d'indice de surface foliaire et contrôle des paramètres du solL'objectif est d'effectuer des tâches d'observation multi-types, multi-échelles et multi-facteurs par le biais d'un déploiement sur le terrain dans ces zones typiques, afin de fournir des données et d'accumuler de l'expérience pour la construction d'un système de surveillance écologique stable, efficace et numériquement intelligent à l'avenir.
I. Zone de maïs du bassin moyen de la rivière Noire
Mise en place d'un réseau de surveillance de l'environnement sur le terrain 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
Le cours moyen du bassin de la rivière Heihe à Zhangye est une zone agricole oasienne typique en Chine et une zone d'échantillonnage importante pour la recherche sur le processus sol-végétation-hydrologie dans la zone aride. Pour répondre aux besoins de surveillance des processus écologiques dans la zone de culture du maïs, nous avons déployé des observateurs de l'indice de surface foliaire (LAI) (trois paramètres du sol) sur huit sites typiques.Acquisition en temps réel d'images et de données relatives à l'indice de surface foliaire (LAI), à la température du sol (T), à l'humidité (M), à la conductivité électrique (EC) et à d'autres paramètres.En outre, un réseau d'observation de terrain de haute précision, de faible puissance et fonctionnant par tous les temps a été mis en place pour fournir des données à long terme et continues sur les changements dynamiques du système sol-végétation à l'échelle régionale.
Acquisition et gestion automatisées des données
Le système acquiert, stocke et transmet automatiquement l'indice de surface foliaire, les données de l'image communautaire et les données des trois paramètres du sol, réalisant ainsi le stockage automatique des images et des données et une gestion intelligente ;
Surveillance à distance en temps réel
Il permet la visualisation en ligne et à distance d'images en direct, de données et de l'état de fonctionnement de l'équipement, assurant ainsi une gestion visuelle des données et facilitant la surveillance et l'analyse en temps réel ;
Sécurité des données et mécanismes de sauvegarde
Adopter la technologie de sauvegarde synchrone du collecteur de données pour garantir que les données ne sont pas perdues et pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données de surveillance ;
Grande stabilité et adaptabilité à l'environnement
L'ensemble de la machine est conçu pour résister au vent, à la foudre et aux conditions climatiques extrêmes. Le système est très stable et convient aux tâches de surveillance à long terme sur le terrain.
II. zone désertique du bassin inférieur de la rivière Noire
Surveillance dynamique à long terme de l'environnement du sol
Un système de surveillance des sols à trois paramètres a été installé dans 10 stations de la zone désertique située en aval de la rivière Heihe. Il utilise des capteurs à trois paramètres répartis à cinq profondeurs différentes, à savoir 3 cm, 5 cm, 10 cm, 20 cm et 50 cm, pour réaliser une surveillance dynamique stratifiée de la température, de l'humidité et de la salinité du sol. Le système peut refléter les caractéristiques de l'eau du sol et les changements de salinité dans les zones désertiques en temps réel, fournissant des données clés pour une compréhension approfondie des processus écologiques du sol dans les environnements arides et soutenant la protection de l'environnement écologique régional et la gouvernance.
Soutien aux données clés multidimensionnelles et à haute résolution temporelle et spatiale
L'observation à long terme de l'indice de surface foliaire (LAI) et des paramètres du sol peut refléter de manière exhaustive l'état de croissance de la végétation et les changements dans l'eau du sol et l'environnement salin, fournissant ainsi une base scientifique pour l'évaluation précise de la santé de la croissance des cultures, l'optimisation de la gestion de l'irrigation et l'amélioration de l'efficacité de l'utilisation de l'eau ; en même temps, elle fournit des données réelles pour les modèles de processus écologiques et la recherche sur le changement climatique, favorise l'affinement de la gestion de la production agricole et la prévision des rendements, et réalise la protection écologique régionale de l'environnement et la restauration des terres. Parallèlement, il fournit des données réelles pour la modélisation des processus écologiques et la recherche sur le changement climatique, favorise l'amélioration de la gestion de la production agricole et de la prévision des rendements, et réalise la protection écologique régionale de l'environnement et la restauration des terres.
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