🌱 Une équipe de recherche chinoise utilise des caméras NDVI au sol + l'apprentissage automatique pour créer un système de surveillance en temps réel de haute précision pour le climat du maïs ! 🌱
✅ Fusion des caractéristiques spectrales et texturales pour résoudre le problème traditionnel du décalage des données satellitaires
Modèles d'apprentissage intégré empilés (SEL) pour une identification précise des stades physiques du BBCH
Contrôle en temps réel de l'âge des feuilles, de la hauteur des plantes, de l'indice de surface foliaire, du couvert végétal et de la densité des plantes.
✅ Observation à haute fréquence par tous les temps pour l'aide à la décision en temps réel pour l'application d'engrais et d'irrigation de précision
👉 Highlights Express :
✅ Caméra à double éclairage : les données NDVI+RGB de la caméra météorologique couleur atteignent directement les détails sur le terrain, avec au moins 30 jours d'avance sur les satellites.
✅ Fusion bi-dimensionnelle : texture + modélisation bi-dimensionnelle spectrale, dépassant les limites d'une seule caractéristique.
✅ Données open source : plus de 5000 images multispectrales en temps réel des cultures open source (veuillez laisser un message si vous en avez besoin), la méthode de modélisation peut être adaptée à plusieurs cultures, est actuellement adaptée au sud de la branche de thé citrus surveillance climatique en temps réel, l'avenir est prometteur !
✅ Instrument national : la caméra multispectrale pour les conditions météorologiques produite par StarView (www.xingshitu.com) soutient la publication d'articles universitaires de haut niveau (Académie chinoise des sciences, région I, facteur d'impact 6,3).
Figure 1 Couverture de la thèse
Figure 2 Exemple d'image couleur RVB (14 juin 2024, heure de prise de vue 19:03)
Figure 3 Exemple d'une image dans le proche infrarouge (14 juin 2024, heure de prise de vue 19:03)
🌽 Caméra intelligente à double optique développée par l'entreprise, qui révèle les détails de la croissance des cultures à partir de plusieurs dimensions spectrales
🌽 Extension de l'application : nous pouvons appliquer la caméra multispectrale à de nombreux domaines tels que la surveillance de la croissance des cultures, l'alerte précoce des ravageurs et des maladies, etc.
🌾🚜 Lien vers l'article : https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100850
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