XST-PhotoNet-NDVI Spektrales Klimaüberwachungssystem

XST-PhotoNet-NDVI Spektrales Klimaüberwachungssystem

Mehrbandspektren verfügbarOption Verschiedene Vegetationsindizes können individuell angepasst werden

Langfristiger Betrieb im Feld mit automatischer IndexberechnungundEchtzeit-Ausgabe

5 Megapixel, wahlweiseMake-up (auf Rezept)8 MegapixelKameraeinstellung (in einem Film usw.)

Adjuvans20facher optischer Zoom, VollwinkelüberprüfbarFichte

Gruppen-, Einzel- und lokale freie Erfassung, benutzerdefinierte voreingestellte Punkte

Einfache Installation und Softwarekonfiguration vor OrtundDie Inbetriebnahme erfolgt vollständig aus der Ferne

Produktübersicht

Das von Beijing StarView Technology Co., Ltd. unabhängig entwickelte spektrale Klimaüberwachungssystem basiert auf präziser multispektraler Bildgebungstechnologie und eingebauten Algorithmen für mehrere Klima- und Vegetationsindizes, um eine automatische Online-Überwachung des Pflanzenklimas zu ermöglichen. Es bietet professionelle Lösungen für die Überwachung des Pflanzenwachstums in der Land-, Forst- und Grünlandwirtschaft, die ökologische Umweltforschung, die Bodenverifizierung per Fernerkundung und andere Bereiche der wissenschaftlichen Forschung.

Systemkomponenten Multispektrale Wetterkameras der PhotoNet-Serie, intelligenter Datensammler XST-Link, Datenfernübertragungssystem, SmartViewer-Wetterkameradatenverarbeitungssystem-Software, Stromversorgungssystem und Installationszubehör.

System-Hardware Die Spektralbänder der PhotoNet-Multispektral-Wetterkamera können verschiedene kundenspezifische Anforderungen erfüllen. Die NDVI-Version ist ein Fünf-Band-Modell, andere Bänder entnehmen Sie bitte der XST-PhotoNet-Wetterkamera-Serie. Sie kann mit einem optionalen Gimbal ausgestattet werden, um eine multidirektionale Zielbeobachtung zu erreichen; sie kann mit einer optionalen 20-fachen optischen Zoomfunktion ausgestattet werden, um den Beobachtungswinkel zu erweitern, wie z.B. die Beobachtung des Gruppenklimas in einer großen Szene mit einer langen Brennweite, die Beobachtung des individuellen und sogar des lokalen Klimas wie Blätter, Blumen und Früchte mit einer nahen Brennweite; sie kann mit optionalen Funktionen der Laserentfernungsmessung, der Lufttemperatur und -feuchtigkeit und der dreidimensionalen Neigungsüberwachung ausgestattet werden, um mit dem Klimabild und dem Vegetationsindex zu synchronisieren und die Messungen mit der gleichen Frequenz durchzuführen; sie kann mit einer optionalen Infrarot-Thermografie-Funktion ausgestattet werden, um Parameter der höchsten Temperatur, der Durchschnittstemperatur und der kundenspezifischen Temperaturbereichsextraktion zu extrahieren. Parameter und die benutzerdefinierte Temperaturbereichsextraktion.

System-Software Zusätzlich zu den eingebauten automatischen Algorithmen wird auch das SmartViewer-System zur Verarbeitung von Wetterkameradaten angeboten. Dabei handelt es sich um eine PC-basierte Software zur Verarbeitung von Wetterbilddaten, die für Produkte der XST-PhotoNet-Serie entwickelt wurde und die Stapelverarbeitung, Filterung und Interpolation, die freie Auswahl des ROI-Bereichs von Interesse, die Berechnung einer Vielzahl von Vegetationsindizes, die Wetterkurvenanpassung und die Extraktion der wichtigsten Wetterperioden sowie weitere Funktionen für die ursprünglichen Zeitserienbilddaten der Produkte durchführen kann. Kurvenanpassung und Extraktion der wichtigsten saisonalen Perioden.

Anwendungsfälle

Anwendungsfall I Im Frühjahr 2023 wurden in der Waldökosystem-Positionierungsstation Changbaishan der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) die von der StarView Spectral Climate Camera gewonnenen Wetterbilddaten und die entsprechenden NDVI-Vegetationsindex-Analysen wie folgt ausgewertet: Aus dem Kurvenbild ist ersichtlich, dass die Veränderungen der NDVI-Werte die Wachstumsbedingungen der Vegetation im entsprechenden Bild genau widerspiegeln. Durch die Analyse der Krümmung der Kurven ist es möglich, die klimatischen Perioden des Waldes zu bestimmen: die Ergrünungsperiode, die Übergangsperiode der Reife des grünen Kronendachs und die saisonale Blüteperiode. 

Anwendungsfall zwei Nachfolgend sind die mit der Star View Spectral Climate Camera gewonnenen Klimadaten der lokalen Luzerne und der NDVI-Vegetationsindex dargestellt, die in der Qingyang National Field Monitoring Station, College of Grassland Agricultural Science and Technology, Lanzhou University, analysiert wurden:

Die linke Abbildung zeigt das Bild der Installation des Instruments vor Ort an der Qingyang Station Ende Februar 2023; die rechte Abbildung zeigt das Ergebnis der Analyse der Instrumentendaten, und die Daten wurden von der Software des klimatischen Bildverarbeitungssystems StarView gesiebt, verworfen, interpoliert und angepasst, um die Kurve der NDVI-Wachstumszeitänderung zu erhalten.

Im März/April 2023 fehlten die Daten wegen unzureichender Stromversorgung, so dass die Software die Daten interpolierte; im späteren Zeitraum waren die Daten vollständig, und die Vegetationsbedeckung und die Ernte sind in den NDVI-Kurven deutlich zu erkennen. Schneefall im Dezember 2023 und Januar 2024 verursachte einen plötzlichen Rückgang der NDVI-Werte: Schnee hat die spektralen Eigenschaften, rotes Licht zu reflektieren und Infrarotlicht zu absorbieren, was zu negativen NDVI-Werten führte.

Die Variationsmerkmale der oben genannten NDVI-Kurven können anhand der folgenden RGB-Fotos, die mit der Phänologiekamera aufgenommen wurden, überprüft werden:

Technische Parameter