{"id":949,"date":"2024-06-07T03:18:05","date_gmt":"2024-06-07T03:18:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.xingshitu.com\/?page_id=949"},"modified":"2025-06-03T09:09:35","modified_gmt":"2025-06-03T09:09:35","slug":"xst-lidarnet-%e5%8e%9f%e4%bd%8d%e7%94%9f%e6%80%81%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.xingshitu.com\/de\/xst-lidarnet-%e5%8e%9f%e4%bd%8d%e7%94%9f%e6%80%81%e6%bf%80%e5%85%89%e9%9b%b7%e8%be%be\/","title":{"rendered":"XST-LiDARNet \u00d6kologisches In-situ-LiDAR"},"content":{"rendered":"

XST-LiDARNet<\/strong> <\/strong>In-situ-\u00d6ko-Lidar<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Produkte<\/strong><\/p>\n\n\n

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Das von Beijing StarView Technology Co., Ltd. unabh\u00e4ngig entwickelte \u00f6kologische In-situ-LiDAR-System XST-LiDARNet kann das Zielgebiet in der \u00f6kologischen Umgebung vor Ort kontinuierlich scannen, die Dynamik der Vegetation genauer wiedergeben, die Beobachtungskontinuit\u00e4t aufrechterhalten, mit einer zeitlichen Aufl\u00f6sung von bis zu einer Stunde, und die Daten k\u00f6nnen in-situ beobachtet werden, ohne die geometrische Positionsausrichtung der Punktwolke zu ber\u00fccksichtigen, wobei die zeitlichen Informationen effektiv genutzt werden und die Ver\u00e4nderungen des Wachstums der Vegetation genau erfasst werden.<\/p>\n\n\n\n

Software-System<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Rohdaten:<\/strong>Bin\u00e4r strukturierte Daten sind eine 3D-Punktwolkenkarte, die aus einer Reihe von XYZ-Koordinateninformationen besteht;<\/p>\n\n\n\n

Verarbeitung von Punktwolkendaten:<\/strong>Prozesse wie 3D-Koordinatentransformation, Rauschpunktentfernung, Intraday-Punktwolkendaten-Synthese, Punktwolken-Bodenfilterung, Windgeschwindigkeitsfilterung usw., kombiniert mit der Filterung nach menschlichem Ermessen (z. B. Turm, Auslegerfu\u00df usw. k\u00f6nnen w\u00e4hrend der Installation auf einmal manuell geschnitten werden);<\/p>\n\n\n\n

Optimierung von Algorithmen zur Extraktion von Strukturparametern:<\/strong>Optimales gerastertes Modell zur Extraktion der Baumkronenh\u00f6he; Sch\u00e4tzung der t\u00e4glichen Ver\u00e4nderungen des Vegetationsvolumens auf der Grundlage der volumetrischen Oberfl\u00e4chendifferenzierung zur Ermittlung der Merkmale der zeitlichen Ver\u00e4nderungen der Vegetation.<\/p>\n\n\n

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Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Kombination aus LiDAR und einer Wetterkamera bietet eine Referenz f\u00fcr die Berechnung und Validierung von Punktwolkendaten, w\u00e4hrend das Wachstum und das Wetter beobachtet werden.<\/strong><\/p>\n\n\n

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Datenverarbeitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Punktwolkentrennung der Pflanzen vom Boden - Berechnung der Vegetationsbedeckung (FVC) - Berechnung der L\u00fcckenrate - Berechnung des Blattfl\u00e4chenindex (LAI). Bei den \u00fcber eine Vegetationsperiode erfassten Daten stimmte der aus den LiDAR-Berechnungen gewonnene Blattfl\u00e4chenindex sehr gut mit dem Zeitreihenmuster der Bodenwerte \u00fcberein (gleitender 7-Tage-Durchschnitt).<\/p>\n\n\n\n

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Technische Parameter<\/p>\n\n\n\n

Laser-Wellenl\u00e4nge<\/strong><\/strong><\/td>905nm<\/td><\/tr>
Sicherheitsstufe f\u00fcr das menschliche Auge<\/strong><\/strong><\/td>Klasse 1 (IEC60825-1:2014)<\/td><\/tr>
Messbereich<\/strong>(<\/strong>@1<\/strong>00<\/strong>klx<\/strong>)<\/strong><\/strong><\/td>150m @10% Reflektivit\u00e4t; Mindestreichweite 1m, 3m oder mehr empfohlen<\/td><\/tr>
Zuf\u00e4llige Fehler bei der Entfernungsmessung<\/strong>(<\/strong>1\u03c3<\/strong>)<\/strong><\/strong><\/td><2cm@20m (80% Reflexionsverm\u00f6gen)<\/td><\/tr>
Fehler im Entfernungsmesssystem<\/strong><\/strong><\/td><\u00b13cm@20m<\/td><\/tr>
Sichtfeld<\/strong><\/strong><\/td>120\u00b0 horizontal, 25\u00b0 vertikal<\/td><\/tr>
zuf\u00e4lliger Winkelfehler<\/strong><\/strong><\/td><0.1\u00b0<\/td><\/tr>
Ausgabe der Punktwolke<\/strong><\/strong><\/td>452.000 Punkte\/Sekunde<\/td><\/tr>
Temperatur der Arbeitsumgebung<\/strong><\/strong><\/td>-40\u2103\uff5e85\u2103<\/td><\/tr>
Schutzniveau des Radars<\/strong><\/strong><\/td>IP66<\/td><\/tr>
Laufende Leistungsaufnahme<\/strong><\/strong><\/td>Nennleistung 12 W; Startleistung 26 W; maximale Heizleistung bei niedrigen Temperaturen 40 W; Versorgungsspannung: 9~18 V<\/td><\/tr>
Software f\u00fcr die Datenverarbeitung<\/strong><\/strong><\/td>Integrierter Online-Datenprozessor im System<\/td><\/tr>
Messbare Parameter<\/strong><\/strong><\/td>3D-Punktwolkendaten, H\u00f6he des Kronendachs (mittlere H\u00f6he und 80%-Quartilh\u00f6he), Vegetationsfl\u00e4che, Deckung, Blattfl\u00e4chenindex, Stammdurchmesser in Brusth\u00f6he (seitlich angebracht), Blattneigungswinkel<\/td><\/tr>
Betriebsart<\/strong><\/strong><\/td>Vollautomatisch, allwettertauglich<\/td><\/tr>
drahtlose \u00dcbertragung<\/strong><\/strong><\/td>Eingebautes Modul, unterst\u00fctzt Dual-Flow-Karte, Hot-Swap-f\u00e4hig, 4G-Vollnetzkommunikation<\/td><\/tr>
die eigenen mitbringen<\/strong>GPS<\/strong><\/strong><\/td>Aufzeichnung von Informationen zur Positionserh\u00f6hung und Kalibrierung der Systemzeit<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

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