{"id":947,"date":"2024-06-07T03:17:57","date_gmt":"2024-06-07T03:17:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.xingshitu.com\/?page_id=947"},"modified":"2025-06-03T08:18:10","modified_gmt":"2025-06-03T08:18:10","slug":"xst-lainet-%e5%85%a8%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8f%b6%e9%9d%a2%e7%a7%af%e6%8c%87%e6%95%b0%e4%bb%aa","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.xingshitu.com\/de\/xst-lainet-%e5%85%a8%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8f%b6%e9%9d%a2%e7%a7%af%e6%8c%87%e6%95%b0%e4%bb%aa\/","title":{"rendered":"XST-LAINet Vollautomatischer Blattfl\u00e4chenindexpr\u00fcfer"},"content":{"rendered":"

XST-LAINet Vollautomatischer Blattfl\u00e4chenindexpr\u00fcfer<\/strong><\/p>\n\n\n

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Angebote<\/strong>skizziert.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Blattfl\u00e4chenindex (LAI) ist ein wichtiger Parameter f\u00fcr die strukturellen Merkmale der Vegetationsdecke und wird h\u00e4ufig in Fernerkundungsmodellen, Modellen f\u00fcr das Pflanzenwachstum, Ertragsvorhersagemodellen und Modellen f\u00fcr Landoberfl\u00e4chenprozesse verwendet. Das drahtlose netzwerkartige Blattfl\u00e4chenindex-Messger\u00e4t (LAINet) wurde in den letzten Jahren im Inland eingesetzt.Einweihung<\/strong>Es wurde eine vollautomatische Messung des LAI realisiert, die eine kontinuierliche und automatische Erfassung langer Zeitreihen des Blattfl\u00e4chenindexes (LAI) der Vegetation ohne Aufsicht erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

Es wird eine verteilte gleichzeitige Beobachtung an mehreren Standorten angewandt, wobei mehrere bildgebende Blattfl\u00e4chenindex-Sensoren vertikal nach oben (Aufw\u00e4rts-Typ) oder vertikal nach unten (Abw\u00e4rts-Typ) Weitwinkel-Hochaufl\u00f6sungsbilder des Vegetationsdachs aufnehmen und dann automatisch den Echtzeit-Blattfl\u00e4chenindex des Vegetationsdachs \u00fcber den Datensammler und das Back-End-Datenanalyseprogramm ermitteln.<\/p>\n\n\n\n

nach oben gerichtet<\/strong>\u00a0\u00a0Es eignet sich haupts\u00e4chlich f\u00fcr die Beobachtung relativ hoher Vegetationstypen: Waldvegetation wie B\u00e4ume und Str\u00e4ucher und h\u00f6here Ackerlandvegetation wie Mais und Zuckerrohr. Das nach oben gerichtete Modell verwendet eine Weitwinkelkamera (120\u00b0), um die Porosit\u00e4t des Bl\u00e4tterdachs der Vegetation zu ermitteln und den Blattfl\u00e4chenindex zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n

nach unten gerichtet<\/strong>\u00a0\u00a0Es eignet sich vor allem f\u00fcr die \u00dcberwachung geringer Pflanzenpopulationen, z. B. auf Gr\u00fcnland oder in den fr\u00fchen Wachstumsstadien von Nutzpflanzen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Blattfl\u00e4chenindex-Messger\u00e4t der Serie XST-LAINet hat sich in der Fernerkundung bew\u00e4hrt, und die entsprechenden Ergebnisse wurden mehr als hundert Mal in renommierten Fachzeitschriften, darunter Remote Sensing of Environment und Science Bulletin, ver\u00f6ffentlicht und zitiert.<\/p>\n\n\n

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Das Projekt \"Verteilter Vegetationsindex\" des biologischen Unterzentrums des CERN-Netzwerks der Chinesischen Akademie der Wissenschaften zur Erstellung eines landesweiten27<\/strong>Langfristige automatische Erfassung, \u00dcbertragung und Online-Verwaltung von Vegetationsindex- und Mehrpunkt-NDVI-Blattfl\u00e4chenindexdaten und Bildern von Pflanzengemeinschaften an vier \u00f6kologischen Stationen, die vier Hauptkategorien abdecken: Wald, W\u00fcste, Grasland und Ackerland.<\/p>\n\n\n

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Technische Parameter<\/p>\n\n\n\n

in guter Ordnung<\/strong>Disposition<\/strong>(in der Regel in der Verneinung verwendet) haben die M\u00f6glichkeit<\/strong><\/strong><\/td>Automatisierte Datenerfassung und -verwaltung<\/strong>Das System erfasst, speichert und \u00fcbertr\u00e4gt automatisch Bilddaten von Gemeinschaften, die aus dem Blattfl\u00e4chenindex von Pflanzengemeinschaften gewonnen werden k\u00f6nnen, und erm\u00f6glicht die automatische Speicherung von Bilddaten und eine intelligente Verwaltung.
Fern\u00fcberwachung in Echtzeit<\/strong>Es unterst\u00fctzt die Online-Fernanzeige von Live-Bildern und dem Betriebsstatus der Ger\u00e4te, gew\u00e4hrleistet die visuelle Verwaltung der Daten und erleichtert die \u00dcberwachung und Analyse in Echtzeit.
Datensicherheit und Sicherungsmechanismen<\/strong>Die synchrone Backup-Technologie des Datensammlers stellt sicher, dass die Daten nicht verloren gehen und die Integrit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit der \u00dcberwachungsdaten gew\u00e4hrleistet ist.
Intelligente Energieverwaltung und Selbstwiederherstellungsfunktion bei Stromausfall<\/strong>Mit der Echtzeit-\u00dcberwachungsfunktion f\u00fcr die Batterieleistung wird bei niedrigem Batteriestand automatisch ein Alarm ausgel\u00f6st, um Auswirkungen auf die Datenerfassung aufgrund einer Stromunterbrechung zu vermeiden. Das System kann automatisch neu starten, wenn die Stromversorgung nach einem Stromausfall wiederhergestellt ist, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist, um einen kontinuierlichen und stabilen Betrieb zu gew\u00e4hrleisten.
Hohe Stabilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit an die Umwelt<\/strong>Das gesamte Ger\u00e4t ist wind- und blitzsicher sowie gegen extreme Klimabedingungen gesch\u00fctzt und verf\u00fcgt \u00fcber eine hohe Systemstabilit\u00e4t, die f\u00fcr langfristige \u00dcberwachungsaufgaben im Feld geeignet ist.<\/td><\/tr>
Bildgebender Blattfl\u00e4chenindex-Sensor<\/strong><\/strong><\/td>Je nach Vegetation stehen zwei Sensortypen zur Verf\u00fcgung: nach unten und nach oben weisend.<\/td><\/tr>
Bildaufl\u00f6sung<\/td>5 Megapixel<\/td><\/tr>
Sichtfeld<\/td>120\u00b0<\/td><\/tr>
Der nach unten gerichtete Aufnahmetyp erfordert die Erfassung eines gemeinschaftlichen RGB-Bildes und eines NDVI-Bildes und unterst\u00fctzt die Berechnung des Blattfl\u00e4chenindexes<\/td><\/tr>
Mit drahtlosem Kommunikationsmodul, unterst\u00fctzt jpeg-Originalbildr\u00fcckgabe<\/td><\/tr>
Zahlen<\/strong><\/strong>Kollektor<\/strong><\/strong><\/td>Unterst\u00fctzt die Datensicherung vor Ort mit 64 GB Speicherplatz
Mit Haltepunktwiederholung und 5-facher Wiederholungsfunktion
Unterst\u00fctzt die Fernaktualisierung und \u00c4nderung der Erfassungsfrequenz
Unterst\u00fctzt kabelgebundene Kommunikationsschnittstellen: Ethernet-Netzwerkanschluss, USB, RS232, RS485
Unterst\u00fctzung der drahtlosen Kommunikation: Unterst\u00fctzung der WiFi-Verbindung, Unterst\u00fctzung des 4G-Netzwerks
Unterst\u00fctzt den Zugriff auf das GPS-Modul zur Positionsbestimmung und Zeitkalibrierung.<\/td><\/tr>
Software f\u00fcr die Datenverarbeitung<\/strong><\/strong><\/td>Unterst\u00fctzt die Stapelverarbeitung von rohen Zeitreihenbilddaten: Filterung, Culling und Interpolation<\/td><\/tr>
Der Blattfl\u00e4chenindex (LAI) kann importiert und auf der Grundlage von Bilddaten im Stapelverfahren berechnet werden, sowohl eigenst\u00e4ndig als auch online.<\/td><\/tr>
Funktionen wie Kurvenanpassung und Darstellung von Zeitreihen<\/td><\/tr>
Unterst\u00fctzt die freie Auswahl von Bildbereichen f\u00fcr die Berechnung nach Interessengebieten in einem Bild<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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