XST-PhotoNet-NDVI Spektrales Klimaüberwachungssystem

XST-PhotoNet-NDVI Spektrales Klimaüberwachungssystem

Mehrbandspektren verfügbarOption Verschiedene Vegetationsindizes können individuell angepasst werden

Langfristiger Betrieb im Feld mit automatischer IndexberechnungundEchtzeit-Ausgabe

5 Megapixel, wahlweiseMake-up (auf Rezept)8 MegapixelKameraeinstellung (in einem Film usw.)

Adjuvans20facher optischer Zoom, VollwinkelüberprüfbarFichte

Gruppen-, Einzel- und lokale freie Erfassung, benutzerdefinierte voreingestellte Punkte

Einfache Installation und Softwarekonfiguration vor OrtundDie Inbetriebnahme erfolgt vollständig aus der Ferne

Produktübersicht

Das von Beijing StarView Technology Co., Ltd. unabhängig entwickelte spektrale Klimaüberwachungssystem wird hauptsächlich für die langfristige Überwachung des Pflanzenwachstums eingesetzt. Das Gerät basiert auf einer präzisen multispektralen Bildgebungstechnologie und integrierten Algorithmen für mehrere Klima- und Vegetationsindizes, um eine automatische Online-Überwachung des Pflanzenklimas zu ermöglichen.

Es bietet professionelle Lösungen für wissenschaftliche Forschungsarbeiten in vielen Bereichen, z. B. für die Überwachung des Pflanzenwachstums in der Land-, Forst- und Grünlandwirtschaft, die ökologische Umweltforschung und die Bodenverifizierung per Fernerkundung.

Anwendungsfälle

Der Fall der Beobachtung der Phänologie der Waldvegetation ►

Klimabeobachtungsbilder und NDVI-Vegetationsindex-Veränderungskurven der ökologischen Fernerkundungs-Versuchsstation Wanglang Mountain im Jahr 2024

Aus dem Kurvenbild ist ersichtlich, dass die Veränderung des NDVI-Wertes den Zustand des Vegetationswachstums in dem entsprechenden Bild tatsächlich widerspiegelt.

17. April 2024 Wenig grüne Vegetation: Begrünungsperiode | 17. Mai 2024 Neues Blattwachstum der Vegetation: Übergangsperiode zur grünen Reife

23. Juli 2024: saisonale Blüte | 21. Dezember 2024: ruhende Konditionierungsperiode

Der Fall der Graswetterbeobachtung ►

Analyse der Daten von Ende Mai 2024 bis 15. November 2024 in der Anlage der Hulunbeier Te Naihe Grassland Experimental Station der China Agricultural University.

Einer der ersten Schneefälle des Winters war am 21. Oktober, was sich deutlich in der NDVI-Anpassungskurve niederschlägt, d. h. der NDVI-Wert fiel plötzlich in den negativen Bereich, und mit dem Abschmelzen des Schnees (der im Wesentlichen am 26. Oktober schmolz) ging der NDVI wieder auf etwa Null zurück.

Die Wendepunkte wurden aus den Trends der täglichen NDVI-Datenanalysekurven während der Vegetationsperiode extrahiert, um die Zeitpunkte der phänologischen Periode zu erhalten:

Wachstumsperiode:Seit den Mai-Beobachtungsdaten, bis zum 18. Juni.

Reproduktive Wachstumsperiode (Blüte, Fruchtbildung)_: 18. Juni-11. September

Verblühungsphase::11. September-20. Oktober

Fälle von Klimabeobachtung auf landwirtschaftlichen Flächen ►

Die Beijing Normal University (BNU) hat eine hochpräzise Echtzeitüberwachung der phänologischen Periode von Mais (BBCH) realisiert, indem sie eine spektrale Klimakamera zur Erfassung von Spektral- und Texturinformationen aus fusionierten RGB- und Nahinfrarotbildern eingesetzt hat. StarView kann maßgeschneiderte Dienste für maschinelle Erkennungsfunktionen zur automatischen Identifizierung von Blüten und Früchten bestimmter Pflanzen anbieten.

Spektrale Reaktionskurve der Spektral-Wetterkamera ►

Falldokumentation:

Echtzeit-Überwachung der Phänologie von Mais mit Hilfe von Bodenkamera-Fusionsdaten; State Key Laboratory of Land Surface Processes and Resource Ecology, Zhao Qi et al.

A Comparative Study of the Effects of Vertical and Inclined Camera Observations on the Validation of Remotely Sensed Climate Parameters; Beijing Normal University, Lina Xu et al.

Technische Parameter