Einrichtung von Überdachungs- und Drei-Parameter-Bodenbeobachtungssystemen im Mittel- und Unterlauf des Black River Basin zur Unterstützung eines langfristig stabilen Betriebs der ökologischen Überwachungsgeräte sowie der Datenerfassung und -überprüfung.

Zur Lokalisierung ökologischer Überwachungsgeräte, zur Überprüfung der Anpassungsfähigkeit an komplexe Umgebungen und zum Aufbau von Kapazitäten für die Systemintegration hat StarView kürzlich ein neues System in einem typischen Gebiet am Mittel- und Unterlauf des Black River Basin eingesetzt.Blattflächenindex-Sensoren und Bodenparameter-MonitoreZiel ist es, durch Feldeinsätze in solchen typischen Gebieten Beobachtungsaufgaben mit mehreren Typen, mehreren Skalen und mehreren Faktoren durchzuführen, um Daten und Erfahrungen für den Aufbau eines stabilen, effizienten und digital intelligenten ökologischen Überwachungssystems in der Zukunft zu sammeln.

I. Mittleres Schwarzes Flussbecken Maiszone

Einrichtung eines 24/7-Umweltüberwachungsnetzes vor Ort

Der Mittellauf des Heihe-Flussbeckens in Zhangye ist ein typisches landwirtschaftliches Oasengebiet in China und ein wichtiges Untersuchungsgebiet für die Erforschung der Bodenvegetation und der hydrologischen Prozesse in der Trockenzone. Um die ökologischen Prozesse in dem Maisanbaugebiet zu überwachen, haben wir an acht typischen Standorten Beobachter für den Blattflächenindex (LAI) (Boden mit drei Parametern) eingesetzt.Echtzeit-Erfassung von Bildern und Daten des Blattflächenindex (LAI), der Bodentemperatur (T), der Feuchtigkeit (M), der elektrischen Leitfähigkeit (EC) und anderer ParameterDarüber hinaus wurde ein hochpräzises Feldbeobachtungsnetz mit geringer Leistung und Allwetterbetrieb aufgebaut, um langfristige und kontinuierliche Daten für die dynamischen Veränderungen des Boden-Vegetations-Systems auf regionaler Ebene zu liefern.

Automatisierte Datenerfassung und -verwaltung
Das System erfasst, speichert und überträgt automatisch den Blattflächenindex, die Bilddaten der Gemeinde und die Drei-Parameter-Daten des Bodens und ermöglicht eine automatische Bild- und Datenspeicherung sowie eine intelligente Verwaltung;

Fernüberwachung in Echtzeit
Sie unterstützt die Online-Fernanzeige von Live-Bildern, Daten und dem Betriebsstatus der Geräte, was die visuelle Verwaltung der Daten gewährleistet und die Überwachung und Analyse in Echtzeit erleichtert;

Datensicherheit und Sicherungsmechanismen
Die synchrone Backup-Technologie des Datensammlers stellt sicher, dass die Daten nicht verloren gehen und die Integrität und Zuverlässigkeit der Überwachungsdaten gewährleistet ist;

Hohe Stabilität und Anpassungsfähigkeit an die Umwelt
Das gesamte Gerät ist wind- und blitzsicher sowie gegen extreme Klimabedingungen geschützt und verfügt über eine hohe Systemstabilität, die für langfristige Überwachungsaufgaben im Feld geeignet ist.

II. das Wüstengebiet des unteren Black River Basin

Langfristige dynamische Überwachung der Bodenumgebung

Ein Drei-Parameter-Bodenüberwachungssystem wurde an 10 Stationen im Wüstengebiet flussabwärts des Heihe-Flusses installiert. Es verwendet Drei-Parameter-Sensoren, die in fünf verschiedenen Tiefen, nämlich 3 cm, 5 cm, 10 cm, 20 cm und 50 cm, verteilt sind, um eine geschichtete dynamische Überwachung von Bodentemperatur, Feuchtigkeit und Salzgehalt zu erreichen. Das System kann die Merkmale von Bodenwasser- und Salzveränderungen in Wüstengebieten in Echtzeit widerspiegeln. Es liefert wichtige Daten für ein tiefgreifendes Verständnis der ökologischen Bodenprozesse in ariden Umgebungen und unterstützt den regionalen ökologischen Umweltschutz und die Verwaltung.

III. mehrdimensionale, zeitlich und räumlich hoch aufgelöste Schlüsseldaten unterstützen

Die Langzeitbeobachtung von LAI (Leaf Area Index) und Bodenparametern kann den Wachstumsstatus der Vegetation und die Veränderungen des Bodenwassers und der Salzumgebung umfassend widerspiegeln und bietet eine wissenschaftliche Grundlage für die genaue Bewertung des Wachstumszustands von Pflanzen, die Optimierung des Bewässerungsmanagements und die Verbesserung der Wassernutzungseffizienz; gleichzeitig liefert sie reale Daten für ökologische Prozessmodelle und die Erforschung des Klimawandels, fördert die Verfeinerung des landwirtschaftlichen Produktionsmanagements und der Ertragsvorhersage und verwirklicht den regionalen ökologischen Umweltschutz und die Landrestaurierung. Gleichzeitig bietet es echte Datenunterstützung für ökologische Prozessmodelle und die Erforschung des Klimawandels, fördert die Verfeinerung des landwirtschaftlichen Produktionsmanagements und der Ertragsvorhersage und verwirklicht den regionalen ökologischen Umweltschutz und die Wiederherstellung von Land.