科研核心
北京星视图科技有限公司以国家重点实验室骨干技术人员为核心，是一家专业从事生态物联网仪器研发与遥感地面观测数据服务的高新技术企业。
自主国产
公司拥有自主核心算法，坚持国产高精尖科研仪器的研发创新，成功打造了集物联网监测关键技术、大数据平台系统、遥感专题产品和智能装备四位一体的陆地生态近地遥感监测体系。
产品生态
公司自主研发的设备涵盖多功能植物物候与植被指数相机、植被冠层结构参数（叶面积指数、覆盖度等）地面监测网络、日光诱导叶绿素荧光光谱仪、土壤多参数无线传感网络等多个系列产品，已广泛应用于陆地生态学、农林科学、双碳目标等多领域，与遥感卫星技术相结合，可实现“天-地联合”的大尺度、植被生长状态及环境的长时间序列的全天候全自动监测。
应用案例
公司自2016年成立以来，与多家顶级科研单位和大学保持密切的合作，在野外生态台站建设资源调查与监测、遥感技术应用等方面积累了大量成功案例和专业的解决方案。
以黑河流域生态水文过程综合遥感观测联合试验（国家自然科学基因委员会重大研究计划项目）为例：北京星视图公司生产的LAINet系列产品完成黑河流域历史上首次大区域长时间序列的叶面积指数地面验证实验。以地面台站LAINet产品的自动监测时间序列数据为背景与参考数据，形成融合地面观测、卫星数据、动态模型的遥感参数反演与验证框架。相关成果已被包括Remote Sensing of Envirmonent, Science Bulletin等国际期刊论文引用百余次, 单篇引用最高86次（2022年）。
该成果受到的国际认可：Remote Sensing of Envirmonent 主编团队认为本研究成果为近地遥感观测系统提供了从样方到大区域尺度连续观测方案，可以用来揭示地表参数的动态变化特征。
该成果受到的国内认可：获得地理信息科技进步奖二等奖（成果名称：多源自主卫星叶面积指数一体化反演技术与多区域应用，孟庆岩、屈永华、占玉林 等，中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、三亚中科遥感所、北京科技大学，2017）。
叶面积指数地面验证数据在黑河试验试验中的观测数据，已通过青藏高原科学数据中心提供对外共享，网址：http://www.tpedatabase.cn/